Publicação
Optimização numérica no projeto de um sistema de cogeração de pequena escala
| Resumo: | Este trabalho descreve a aplicação de um método de optimização numérica na obtenção da solução termo-económica óptima de um sistema de co-geração de pequena escala com uma produção térmica de 125kW e dentro de uma gama de potência eléctrica de 90 a 150kW. O componente principal do sistema é uma turbina a gás com um pré aquecedor interno (típico em micro-turbinas) e um permutador de calor. A função objectivo é definida como a maximização do lucro anual onde são considerados os custos e a receita, sujeita às restrições físicas de operação do sistema e considerando a produção de energia eléctrica como uma das seis variáveis de decisão. Como resultado é possível dimensionar os diversos componentes para a configuração mais viável. |
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| Autores principais: | Ferreira, Ana C. M. |
| Outros Autores: | Teixeira, S. F. C. F.; Nunes, Manuel L.; Martins, Luís Barreiros; Teixeira, J. C. F.; Leão, Celina Pinto; Marques, Francisco; Silva, Ângela |
| Assunto: | Cogeração Optimização numérica Optimização termo-económica |
| Ano: | 2011 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | comunicação em conferência |
| Tipo de acesso: | acesso restrito |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Este trabalho descreve a aplicação de um método de optimização numérica na obtenção da solução termo-económica óptima de um sistema de co-geração de pequena escala com uma produção térmica de 125kW e dentro de uma gama de potência eléctrica de 90 a 150kW. O componente principal do sistema é uma turbina a gás com um pré aquecedor interno (típico em micro-turbinas) e um permutador de calor. A função objectivo é definida como a maximização do lucro anual onde são considerados os custos e a receita, sujeita às restrições físicas de operação do sistema e considerando a produção de energia eléctrica como uma das seis variáveis de decisão. Como resultado é possível dimensionar os diversos componentes para a configuração mais viável. |
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