Publicação
Implementação de um sistema de planeamento da produção numa empresa de armamento
| Resumo: | A presente dissertação foi desenvolvida no âmbito do 5º ano do Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial do Departamento de Produção de Sistemas da Universidade do Minho, na empresa Browning Viana. No contexto atual de mercado e concorrência globalizada, a sobrevivência das empresas depende da adoção de medidas que lhes permitam aumentar a sua eficiência, e destacar-se da concorrência através da diferenciação dos seus produtos. Portanto, neste trabalho propôs-se a criação de procedimentos para modelar os processos, bem como a implementação de novas medidas. De forma a ser possível automatizar determinados processos relacionados com a gestão de informação do Manufacturing Execution System (MES) da empresa, que ainda se encontrava numa fase inicial de implementação, inferior a um ano. O objetivo principal foca-se em obter uma Master Data de qualidade, porque será através dessa informação que o sistema irá trabalhar. Ou seja, um erro na Master Data poderá ter várias implicações, por exemplo, futuramente, se um colaborador tomar decisões com base num relatório do MES, que é baseado em dados incorretos ou de baixa qualidade, isso irá implicar tomadas de decisão erradas. Face a isto, foi analisada a situação atual da gestão de informação centrando-se na criação de artigos e listas de materiais. Com a informação recolhida foram analisados os problemas detetados e como deveriam ser solucionados. Numa última fase deste projeto foram desenvolvidos e testados dois ficheiros de forma a automatizar a criação de artigos e integrar a informação do MES com o Enterprise Resource Planning. Com base nas propostas de melhoria e implementações, conseguiu-se reduzir o tempo de criação dos artigos, sendo a mais significativa no caso das sub-peças de 77%, bem como eliminar problemas por falta de integração. Os resultados foram utilizados para a conclusão do objetivo principal, ou seja, mudar a tendência negativa de uma má qualidade da Master Data. |
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| Autores principais: | Silva, Ana Maria Salgado |
| Assunto: | Automatização Enterprise resource planning Gestão de informação Manufacturing execution system Master data Automation Data management Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | A presente dissertação foi desenvolvida no âmbito do 5º ano do Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial do Departamento de Produção de Sistemas da Universidade do Minho, na empresa Browning Viana. No contexto atual de mercado e concorrência globalizada, a sobrevivência das empresas depende da adoção de medidas que lhes permitam aumentar a sua eficiência, e destacar-se da concorrência através da diferenciação dos seus produtos. Portanto, neste trabalho propôs-se a criação de procedimentos para modelar os processos, bem como a implementação de novas medidas. De forma a ser possível automatizar determinados processos relacionados com a gestão de informação do Manufacturing Execution System (MES) da empresa, que ainda se encontrava numa fase inicial de implementação, inferior a um ano. O objetivo principal foca-se em obter uma Master Data de qualidade, porque será através dessa informação que o sistema irá trabalhar. Ou seja, um erro na Master Data poderá ter várias implicações, por exemplo, futuramente, se um colaborador tomar decisões com base num relatório do MES, que é baseado em dados incorretos ou de baixa qualidade, isso irá implicar tomadas de decisão erradas. Face a isto, foi analisada a situação atual da gestão de informação centrando-se na criação de artigos e listas de materiais. Com a informação recolhida foram analisados os problemas detetados e como deveriam ser solucionados. Numa última fase deste projeto foram desenvolvidos e testados dois ficheiros de forma a automatizar a criação de artigos e integrar a informação do MES com o Enterprise Resource Planning. Com base nas propostas de melhoria e implementações, conseguiu-se reduzir o tempo de criação dos artigos, sendo a mais significativa no caso das sub-peças de 77%, bem como eliminar problemas por falta de integração. Os resultados foram utilizados para a conclusão do objetivo principal, ou seja, mudar a tendência negativa de uma má qualidade da Master Data. |
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