Publicação
Desenvolvimento de rede neuronal artificial para o diagnóstico de doenças neurodegenerativas
| Resumo: | Sendo o avanço da idade uma parte inevitável do ciclo de vida e, de ano para ano, a esperança média de vida ir aumentando, as consequências do envelhecimento devem ser tidas em conta ao longo da vida e, desde cedo, serem adotadas atitudes preventivas e promotoras de saúde. É então importante conceder a esta grande parte da população um final de vida o mais saudável, autónomo e independente quanto possível. Para tal, torna-se necessário desenvolver um sistema que ajude no diagnóstico de doenças neurodegenerativas. Estas doenças manifestam-se através de uma progressiva e irreversível destruição de diferentes tipos de neurónios, conduzindo a uma perda gradual das capacidades motoras, fisiológicas e/ou cognitivas. Através do recurso a acelerómetros e giroscópios, posicionados em partes estratégicas do corpo humano, é possível medir alguns parâmetros cinéticos, de postura e desequilíbrios que, depois de analisados, podem ser usados para diagnosticar algumas doenças neurodegenerativas, como é o caso da doença de Parkinson e da demência de Alzheimer. Para tanto, recorre-se às Redes Neuronais Artificiais (RNAs), que, por apresentarem uma grande gama de aplicações, adaptam-se às necessidades de análise exigidas neste trabalho. Uma RNA é um conjunto de técnicas computacionais elaboradas por um modelo matemático inspirado na estrutura neuronal do ser humano. São constituídas por elementos de processamento nãolineares interligados entre si, aos quais é dado o nome de neurónios. As RNAs adquirem conhecimento através de regras de aprendizagem, o que lhes permite, deste modo, relacionar informações de forma coerente. Por outras palavras, as RNAs desenvolvidas procedem à análise dos parâmetros obtidos pelo sistema de aquisição (postura e desequilíbrios) e assim retornam o diagnóstico do paciente, possibilitando a adoção de medidas preventivas. O sistema irá ser usado no consultório médico do Centro Hospitalar do Alto Ave, enquanto o doente realiza várias provas neurológicas. |
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| Autores principais: | Ferreira, Jaime Adriano Barros Leite |
| Assunto: | Doença de parkinson Demência de alzheimer Diagnóstico Rede neuronal artificial (RNA) Parkinson's disease Alzheimer's dementia Diagnosis Artificial neural network (ANN) |
| Ano: | 2013 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Sendo o avanço da idade uma parte inevitável do ciclo de vida e, de ano para ano, a esperança média de vida ir aumentando, as consequências do envelhecimento devem ser tidas em conta ao longo da vida e, desde cedo, serem adotadas atitudes preventivas e promotoras de saúde. É então importante conceder a esta grande parte da população um final de vida o mais saudável, autónomo e independente quanto possível. Para tal, torna-se necessário desenvolver um sistema que ajude no diagnóstico de doenças neurodegenerativas. Estas doenças manifestam-se através de uma progressiva e irreversível destruição de diferentes tipos de neurónios, conduzindo a uma perda gradual das capacidades motoras, fisiológicas e/ou cognitivas. Através do recurso a acelerómetros e giroscópios, posicionados em partes estratégicas do corpo humano, é possível medir alguns parâmetros cinéticos, de postura e desequilíbrios que, depois de analisados, podem ser usados para diagnosticar algumas doenças neurodegenerativas, como é o caso da doença de Parkinson e da demência de Alzheimer. Para tanto, recorre-se às Redes Neuronais Artificiais (RNAs), que, por apresentarem uma grande gama de aplicações, adaptam-se às necessidades de análise exigidas neste trabalho. Uma RNA é um conjunto de técnicas computacionais elaboradas por um modelo matemático inspirado na estrutura neuronal do ser humano. São constituídas por elementos de processamento nãolineares interligados entre si, aos quais é dado o nome de neurónios. As RNAs adquirem conhecimento através de regras de aprendizagem, o que lhes permite, deste modo, relacionar informações de forma coerente. Por outras palavras, as RNAs desenvolvidas procedem à análise dos parâmetros obtidos pelo sistema de aquisição (postura e desequilíbrios) e assim retornam o diagnóstico do paciente, possibilitando a adoção de medidas preventivas. O sistema irá ser usado no consultório médico do Centro Hospitalar do Alto Ave, enquanto o doente realiza várias provas neurológicas. |
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