Publicação
Avanços na Avaliação de Pavimentos Aeroportuários. Classificação estrutural e avaliação das potencialidades da monitorização remota
| Resumo: | Os pavimentos aeroportuários constituem elementos estruturais críticos para a segurança e eficiência das operações aéreas, estando sujeitos a solicitações intensas e a um processo contínuo de degradação. A sua avaliação estrutural assume, por isso, uma relevância estratégica, tanto para assegurar a integridade das infraestruturas como para otimizar os planos de manutenção e prolongar a sua vida útil. Tradicionalmente, este processo tem-se apoiado no método Aircraft Classification Number/Pavement Classification Number (ACN/PCN), entretanto substituído pelo sistema Aircraft Classification Rating/Pavement Classification Rating (ACR/PCR) que introduz critérios mecanicistas e assegura maior rigor na análise da interação entre aeronaves e pavimentos. A presente dissertação centra-se no estudo da avaliação estrutural de pavimentos aeroportuários, explorando, por um lado, a aplicação do software FAA Rigid and Flexible Iterative Elastic Layered Design (FAARFIELD) como ferramenta de cálculo de PCR e de simulação da evolução estrutural, e, por outro, o potencial de tecnologias avançadas de monitorização remota. O primeiro caso de estudo incidiu sobre a pista principal de um aeroporto internacional, comparando o seu comportamento estrutural entre os anos de 2000 e 2024 através da integração de ensaios não destrutivos, do modelo linear elástico Bitumen Stress Analysis in Roads (BISAR) e de simulações no FAARFIELD. No segundo caso de estudo, foram testadas metodologias inovadoras de monitorização remota, como interferometria por radar de abertura sintética (InSAR), Light Detection and Ranging (LiDAR), veículos aéreos não tripulados (drones) e georadar, aplicadas em ambiente rodoviário, com o objetivo de demonstrar a sua possível transposição para o contexto aeroportuário. Os resultados obtidos para o primeiro caso de estudo, confirmam que o FAARFIELD constitui uma ferramenta robusta e coerente para a avaliação e dimensionamento de pavimentos aeroportuários, alinhada com as práticas internacionais. Em paralelo, o segundo caso de estudo mostra que a integração de metodologias de monitorização remota, no futuro, poderá contribuir para diagnósticos mais precisos e obtidos em tempo útil, suportando uma gestão mais sustentável das infraestruturas, reduzindo custos de manutenção e reforçando os níveis de segurança operacional. |
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| Autores principais: | Ferreira, Martim Barbosa |
| Assunto: | Avaliação estrutural Pavimentos aeroportuários ACN/PCN ACR/PCR FAARFIELD Monitorização remota |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade Nova de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Institucional da UNL |
| Resumo: | Os pavimentos aeroportuários constituem elementos estruturais críticos para a segurança e eficiência das operações aéreas, estando sujeitos a solicitações intensas e a um processo contínuo de degradação. A sua avaliação estrutural assume, por isso, uma relevância estratégica, tanto para assegurar a integridade das infraestruturas como para otimizar os planos de manutenção e prolongar a sua vida útil. Tradicionalmente, este processo tem-se apoiado no método Aircraft Classification Number/Pavement Classification Number (ACN/PCN), entretanto substituído pelo sistema Aircraft Classification Rating/Pavement Classification Rating (ACR/PCR) que introduz critérios mecanicistas e assegura maior rigor na análise da interação entre aeronaves e pavimentos. A presente dissertação centra-se no estudo da avaliação estrutural de pavimentos aeroportuários, explorando, por um lado, a aplicação do software FAA Rigid and Flexible Iterative Elastic Layered Design (FAARFIELD) como ferramenta de cálculo de PCR e de simulação da evolução estrutural, e, por outro, o potencial de tecnologias avançadas de monitorização remota. O primeiro caso de estudo incidiu sobre a pista principal de um aeroporto internacional, comparando o seu comportamento estrutural entre os anos de 2000 e 2024 através da integração de ensaios não destrutivos, do modelo linear elástico Bitumen Stress Analysis in Roads (BISAR) e de simulações no FAARFIELD. No segundo caso de estudo, foram testadas metodologias inovadoras de monitorização remota, como interferometria por radar de abertura sintética (InSAR), Light Detection and Ranging (LiDAR), veículos aéreos não tripulados (drones) e georadar, aplicadas em ambiente rodoviário, com o objetivo de demonstrar a sua possível transposição para o contexto aeroportuário. Os resultados obtidos para o primeiro caso de estudo, confirmam que o FAARFIELD constitui uma ferramenta robusta e coerente para a avaliação e dimensionamento de pavimentos aeroportuários, alinhada com as práticas internacionais. Em paralelo, o segundo caso de estudo mostra que a integração de metodologias de monitorização remota, no futuro, poderá contribuir para diagnósticos mais precisos e obtidos em tempo útil, suportando uma gestão mais sustentável das infraestruturas, reduzindo custos de manutenção e reforçando os níveis de segurança operacional. |
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