Publicação
Identificação de Especies de Plântulas Infestantes
| Resumo: | A agricultura é um dos maiores e mais importantes setores económicos em Portugal sendo este privilegiado por um clima ideal para o cultivo de diversas plantas tornando-se crucial tirar o máximo proveito do setor agrícola. Uma vez que as plantas de infestantes dificultam essa tarefa afetando negativamente as culturas quer através da absorção de nutrientes direcionados às mesmas, quer pela sua disseminação ou mesmo pela ocasional hospedagem de pragas, estas devem ser controladas nos diversos campos agrícolas de maneira a diminuir ao máximo o seu impacto. Assim, ao longo dos anos, diversas abordagens foram concebidas como forma de monitorização, sendo essa o primeiro passo para a gestão da sua presença em diferentes culturas. Usualmente é avaliada a densidade de plantas (por contagem ou recobrimento) por espécie numa determinada área de amostragem, in loco ou em amostras de terra (banco de sementes do solo). Sendo esta uma tarefa de complexidade elevada e dependente da plantação em questão, são necessários novos procedimentos e implementação dos mesmos de maneira a colmatar este problema. Com essa finalidade, desenvolveu-se uma aplicação capaz de detetar e auxiliar o utilizador na identificação de diferentes espécies de plântulas de infestantes relevantes no Ribatejo e Oeste, através do uso de técnicas baseadas em aprendizagem automática. Esta aplicação tem como objetivo identificar plântulas, uma vez que é nesta fase de crescimento da planta que a sua remoção mais influencia o processo de crescimento da flora ao seu redor, neste caso as culturas. É esperado que todo o tipo de utilizadores finais consiga utilizar a aplicação em questão para detetar e identificar diferentes espécies de plântulas de infestantes relevantes na região do Ribatejo e Oeste. |
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| Autores principais: | Beirão, António Miguel da Silva |
| Assunto: | Aprendizagem Automática Aprendizagem Profunda Aplicação Informática Classificação de Imagens Plântulas Infestantes |
| Ano: | 2023 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade Nova de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Institucional da UNL |
| Resumo: | A agricultura é um dos maiores e mais importantes setores económicos em Portugal sendo este privilegiado por um clima ideal para o cultivo de diversas plantas tornando-se crucial tirar o máximo proveito do setor agrícola. Uma vez que as plantas de infestantes dificultam essa tarefa afetando negativamente as culturas quer através da absorção de nutrientes direcionados às mesmas, quer pela sua disseminação ou mesmo pela ocasional hospedagem de pragas, estas devem ser controladas nos diversos campos agrícolas de maneira a diminuir ao máximo o seu impacto. Assim, ao longo dos anos, diversas abordagens foram concebidas como forma de monitorização, sendo essa o primeiro passo para a gestão da sua presença em diferentes culturas. Usualmente é avaliada a densidade de plantas (por contagem ou recobrimento) por espécie numa determinada área de amostragem, in loco ou em amostras de terra (banco de sementes do solo). Sendo esta uma tarefa de complexidade elevada e dependente da plantação em questão, são necessários novos procedimentos e implementação dos mesmos de maneira a colmatar este problema. Com essa finalidade, desenvolveu-se uma aplicação capaz de detetar e auxiliar o utilizador na identificação de diferentes espécies de plântulas de infestantes relevantes no Ribatejo e Oeste, através do uso de técnicas baseadas em aprendizagem automática. Esta aplicação tem como objetivo identificar plântulas, uma vez que é nesta fase de crescimento da planta que a sua remoção mais influencia o processo de crescimento da flora ao seu redor, neste caso as culturas. É esperado que todo o tipo de utilizadores finais consiga utilizar a aplicação em questão para detetar e identificar diferentes espécies de plântulas de infestantes relevantes na região do Ribatejo e Oeste. |
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