Publicação

Implementação do Controlo Estatístico do Processo numa Indústria de Tintas e Revestimentos

Ver documento

Detalhes bibliográficos
Resumo:A evolução da qualidade tem vindo a assumir uma elevada importância no quotidiano das organizações, permitindo a compreensão e modelação estatística dos seus processos auxiliando a tomada de decisões da gestão de topo de forma a otimizar e minimizar os custos do sistema de produção. No presente trabalho é realizada uma revisão bibliográfica relativa ao conceito de Controlo Estatístico do Processo Univariado e Multivariado, referindo as abordagens tradicionais, condições de aplicabilidade e estudo da capacidade. É também mencionado os desenvolvimentos sobre as “Pequenas Produções” (Short Runs), que foi particularmente útil devido à indústria e respetivo sistema produtivo, que favorece a utilização destas metodologias. A aplicação do Controlo Estatístico do Processo (SPC) apresentado é realizada com recurso a diversas técnicas estatísticas como testes de hipóteses, cartas de controlo univariadas e multivariadas em situações em que o número de dados é uma limitação e outras onde o mesmo não se verifica, estudo da capacidade do processo nos dois cenários onde é sugerido um método de estudo da capacidade multivariada em que o número de dados é reduzido (indicação gráfica nas Cartas MQ(X) dos índices de capacidade multivariados) e diagramas de causa e efeito com o intuito de identificar as causas de destabilização dos processos em estudo. A implementação do Controlo Estatístico do Processo apresentado na presente dissertação desenvolveu-se na empresa Hempel (Portugal), Lda. com o objetivo de melhorar o seu sistema produtivo, nomeadamente nas etapas de produção de tinta e enchimento das embalagens. Assim, é possível auxiliar na identificação de causas especiais e nas respetivas ações corretivas.
Autores principais:Claro, Rafael Bernardo Balugas
Assunto:Controlo Estatístico do Processo (SPC) Variabilidade Capacidade do Processo Cartas de Controlo Estudo Univariado e Multivariado Indústria de Tintas
Ano:2018
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade Nova de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório Institucional da UNL
Descrição
Resumo:A evolução da qualidade tem vindo a assumir uma elevada importância no quotidiano das organizações, permitindo a compreensão e modelação estatística dos seus processos auxiliando a tomada de decisões da gestão de topo de forma a otimizar e minimizar os custos do sistema de produção. No presente trabalho é realizada uma revisão bibliográfica relativa ao conceito de Controlo Estatístico do Processo Univariado e Multivariado, referindo as abordagens tradicionais, condições de aplicabilidade e estudo da capacidade. É também mencionado os desenvolvimentos sobre as “Pequenas Produções” (Short Runs), que foi particularmente útil devido à indústria e respetivo sistema produtivo, que favorece a utilização destas metodologias. A aplicação do Controlo Estatístico do Processo (SPC) apresentado é realizada com recurso a diversas técnicas estatísticas como testes de hipóteses, cartas de controlo univariadas e multivariadas em situações em que o número de dados é uma limitação e outras onde o mesmo não se verifica, estudo da capacidade do processo nos dois cenários onde é sugerido um método de estudo da capacidade multivariada em que o número de dados é reduzido (indicação gráfica nas Cartas MQ(X) dos índices de capacidade multivariados) e diagramas de causa e efeito com o intuito de identificar as causas de destabilização dos processos em estudo. A implementação do Controlo Estatístico do Processo apresentado na presente dissertação desenvolveu-se na empresa Hempel (Portugal), Lda. com o objetivo de melhorar o seu sistema produtivo, nomeadamente nas etapas de produção de tinta e enchimento das embalagens. Assim, é possível auxiliar na identificação de causas especiais e nas respetivas ações corretivas.