Publicação
Desenvolvimento de uma Metodologia para a Gestão da Manutenção Baseada no Risco Utilizando a Lógica Fuzzy
| Resumo: | As falhas dos ativos são uma preocupação para as empresas, porque podem levar a per- das de produção e resultar em acidentes que causem danos em outros equipamentos ou fun- cionários. É neste contexto que reside a importância da avaliação de risco dos ativos, sendo a gestão dos ativos uma área relevante. Para a gestão da manutenção baseada no risco, o planeamento das ações de manutenção é uma das etapas mais importantes porque é através dele que se preparam e programam as operações nos equipamentos e se evita a ocorrência de problemas. Para se estabelecer um pla- neamento adequado deverá ser executada uma análise de risco nos equipamentos e, com base nela, estabelecer prioridades. A lógica fuzzy pode auxiliar o desenvolvimento de sistemas inteligentes de tomada de decisão relativamente à melhor política de manutenção para determinado equipamento. Para agregar as vantagens e valências de ambas as abordagens, o objetivo deste estudo centrou-se no desenvolvimento de uma proposta de metodologia de gestão da manutenção baseada no risco utilizando a lógica fuzzy. Esta metodologia, Fuzzy-RBM, visa melhorar a aná- lise de risco em equipamentos de uma forma mais robusta do que ocorre na aplicação dos métodos tradicionais. A nova metodologia permite também estabelecer uma melhor prioriza- ção e um melhor planeamento das atividades de manutenção. A metodologia Fuzzy-RBM foi aplicada e validada através da realização de um estudo de caso focado na análise de risco e no estabelecimento das melhores políticas de manutenção em compressores de navios na Marinha Portuguesa. Um dos resultados mais importantes do estudo efetuado foi a melhoria da priorização dos níveis de risco fuzzy dos compressores em cerca de 33% devido a uma diminuição, da mesma ordem, da dispersão dos resultados. É também esperada a melhoria da alocação dos equipamentos às políticas de manutenção consideradas na matriz de risco. |
|---|---|
| Autores principais: | Mestre, Inês Ventura |
| Assunto: | Manutenção Manutenção Naval Manutenção Baseada no Risco Lógica Fuzzy Fuzzy–RBM Políticas de Manutenção |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade Nova de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Institucional da UNL |
| Resumo: | As falhas dos ativos são uma preocupação para as empresas, porque podem levar a per- das de produção e resultar em acidentes que causem danos em outros equipamentos ou fun- cionários. É neste contexto que reside a importância da avaliação de risco dos ativos, sendo a gestão dos ativos uma área relevante. Para a gestão da manutenção baseada no risco, o planeamento das ações de manutenção é uma das etapas mais importantes porque é através dele que se preparam e programam as operações nos equipamentos e se evita a ocorrência de problemas. Para se estabelecer um pla- neamento adequado deverá ser executada uma análise de risco nos equipamentos e, com base nela, estabelecer prioridades. A lógica fuzzy pode auxiliar o desenvolvimento de sistemas inteligentes de tomada de decisão relativamente à melhor política de manutenção para determinado equipamento. Para agregar as vantagens e valências de ambas as abordagens, o objetivo deste estudo centrou-se no desenvolvimento de uma proposta de metodologia de gestão da manutenção baseada no risco utilizando a lógica fuzzy. Esta metodologia, Fuzzy-RBM, visa melhorar a aná- lise de risco em equipamentos de uma forma mais robusta do que ocorre na aplicação dos métodos tradicionais. A nova metodologia permite também estabelecer uma melhor prioriza- ção e um melhor planeamento das atividades de manutenção. A metodologia Fuzzy-RBM foi aplicada e validada através da realização de um estudo de caso focado na análise de risco e no estabelecimento das melhores políticas de manutenção em compressores de navios na Marinha Portuguesa. Um dos resultados mais importantes do estudo efetuado foi a melhoria da priorização dos níveis de risco fuzzy dos compressores em cerca de 33% devido a uma diminuição, da mesma ordem, da dispersão dos resultados. É também esperada a melhoria da alocação dos equipamentos às políticas de manutenção consideradas na matriz de risco. |
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