Publicação

Caracterização da ocupação do solo com recurso à aplicação de modelos de misturas espectrais em séries multi-temporais de imagens MODIS

Detalhes bibliográficos
Resumo:	Realizou-se uma investigação sobre a aplicação do Modelo de Mistura Linear (MML) numa série multi-temporal. Depois de aplicado a uma sequência anual completa de imagens MODIS com 500 metros de resolução especial, o MML gerou um conjunto de imagens fracção com uma variação intra-anual da abundância de componentes puros vegetação, solo e sombra na mistura do pixel. No pré-processamento das imagens de MOD09A1 utilizou-se uma abordagem do Compósito do Valor Máximo, para obter os dados de base para input do modelo de MML. Baseado em 36 imagens fracção, caracterizaram-se 304 amostras, correspondendo cada amostra a uma de onze classes de ocupação do solo definidas neste estudo. Estabeleceu-se uma relação entre estas classes e o CLC2000. Para a classificação das unidades de ocupação do solo, baseadas na variação do perfil temporal dos componentes puros no pixel das amostras, recorreu-se à utilização de uma rede neuronal de mapas autoorganizados (SOM). A análise da qualidade dos resultados resultou da construção da matriz de convergência, sendo calculados os índices de exatidão global, do produtor e do utilizador para avaliação de resultados. O trabalho reporta uma análise descritiva dos resultados obtidos segundo a metodologia proposta e apresenta-se como um estudo preliminar para análise de mistura espectrais, numa vertente multi-temporal, para caracterização da ocupação do solo.
Autores principais:	Oliveira, Pedro André de
Assunto:	Detecção remota Modelo de mistura linear Cartografia de ocupação e de uso do solo MODIS Análise multi-temporal Remote sensing Linear mixture model Land cover cartography MODIS Multi-temporal analysis
Ano:	2005
País:	Portugal
Tipo de documento:	dissertação de mestrado
Tipo de acesso:	acesso aberto
Instituição associada:	Universidade Nova de Lisboa
Idioma:	português
Origem:	Repositório Institucional da UNL

Descrição
Resumo:	Realizou-se uma investigação sobre a aplicação do Modelo de Mistura Linear (MML) numa série multi-temporal. Depois de aplicado a uma sequência anual completa de imagens MODIS com 500 metros de resolução especial, o MML gerou um conjunto de imagens fracção com uma variação intra-anual da abundância de componentes puros vegetação, solo e sombra na mistura do pixel. No pré-processamento das imagens de MOD09A1 utilizou-se uma abordagem do Compósito do Valor Máximo, para obter os dados de base para input do modelo de MML. Baseado em 36 imagens fracção, caracterizaram-se 304 amostras, correspondendo cada amostra a uma de onze classes de ocupação do solo definidas neste estudo. Estabeleceu-se uma relação entre estas classes e o CLC2000. Para a classificação das unidades de ocupação do solo, baseadas na variação do perfil temporal dos componentes puros no pixel das amostras, recorreu-se à utilização de uma rede neuronal de mapas autoorganizados (SOM). A análise da qualidade dos resultados resultou da construção da matriz de convergência, sendo calculados os índices de exatidão global, do produtor e do utilizador para avaliação de resultados. O trabalho reporta uma análise descritiva dos resultados obtidos segundo a metodologia proposta e apresenta-se como um estudo preliminar para análise de mistura espectrais, numa vertente multi-temporal, para caracterização da ocupação do solo.