Publicação
Contributo para o diagnóstico eficiente de anomalias em rolamentos
| Resumo: | Com o avanço tecnológico, as organizações beneficiam da digitalização dos seus processos. No âmbito da presente revolução industrial (denominada Indústria 4.0), a transição para uma atividade de manutenção preventiva condicionada integrada e mais informada pela análise de diversos parâmetros processuais é uma realidade necessária. A manutenção detém uma importância acrescida no processo produtivo das organizações, pois esta atividade permite garantir a disponibilidade e o bom funcionamento dos ativos através da implementação de processos capazes de detetar e prevenir anomalias atempadamente, combatendo paragens não programadas e, por vezes, catastróficas. A escolha da estratégia adequada e o planeamento da manutenção numa indústria é fundamental para assegurar a disponibilidade dos seus ativos. Neste contexto, o facto das principais falhas ocorridas em máquina rotativas derivarem de anomalias em rolamentos rotativos justifica o uso de análise fiável e capaz de detetar e a diagnosticar defeitos. No presente trabalho, a avaliação da condição dos rolamentos é conseguida integrando dois métodos de análise e processamento de sinais de vibração: o Variational Mode Decomposition (VMD) e o Frequency Band Entropy (FBE). Estes dois métodos são implementados de forma integrada no sentido de potenciar o processo de diagnóstico de anomalias, dando suporte à análise usualmente efetuada por peritos. O documento sintetiza os fundamentos de uma manutenção preventiva condicionada com base na análise avançada de sinais de vibração. Saliente-se o facto de todos os resultados apresentados serem resultados da aplicação da metodologia desenvolvida em sinais experimentais. |
|---|---|
| Autores principais: | Silva, Bernardo de Galrinho e |
| Assunto: | indústria 4.0 Manutenção Industrial Manutenção Preventiva Condicionada Análise de Vibrações Variational Mode Decomposition (VMD) Frequency Band Entropy (FBE) |
| Ano: | 2021 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade Nova de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Institucional da UNL |
| Resumo: | Com o avanço tecnológico, as organizações beneficiam da digitalização dos seus processos. No âmbito da presente revolução industrial (denominada Indústria 4.0), a transição para uma atividade de manutenção preventiva condicionada integrada e mais informada pela análise de diversos parâmetros processuais é uma realidade necessária. A manutenção detém uma importância acrescida no processo produtivo das organizações, pois esta atividade permite garantir a disponibilidade e o bom funcionamento dos ativos através da implementação de processos capazes de detetar e prevenir anomalias atempadamente, combatendo paragens não programadas e, por vezes, catastróficas. A escolha da estratégia adequada e o planeamento da manutenção numa indústria é fundamental para assegurar a disponibilidade dos seus ativos. Neste contexto, o facto das principais falhas ocorridas em máquina rotativas derivarem de anomalias em rolamentos rotativos justifica o uso de análise fiável e capaz de detetar e a diagnosticar defeitos. No presente trabalho, a avaliação da condição dos rolamentos é conseguida integrando dois métodos de análise e processamento de sinais de vibração: o Variational Mode Decomposition (VMD) e o Frequency Band Entropy (FBE). Estes dois métodos são implementados de forma integrada no sentido de potenciar o processo de diagnóstico de anomalias, dando suporte à análise usualmente efetuada por peritos. O documento sintetiza os fundamentos de uma manutenção preventiva condicionada com base na análise avançada de sinais de vibração. Saliente-se o facto de todos os resultados apresentados serem resultados da aplicação da metodologia desenvolvida em sinais experimentais. |
|---|