Publicação
Using NLP to prove the Unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT2)
| Resumo: | Com o presente trabalho pretende-se estudar se é possível aplicar as metodologias de “Natural Text Language Processing” e “Text Mining” a avaliações obtidas através da internet, usando a informação processada e avaliada, com recurso a “sentiment analysis” no modelo “Unified theory of acceptance and use of technology” (UTAUT2). Refira-se que estudos anteriores focaram-se em usar questionários como fontes de dados para os modelos UTAUT e UTAUT2. No presente trabalho foram utilizadas técnicas de “Natural Language Processing” para determinar a polaridade dos sentimentos reportados em avaliações on-line extraídas de um fórum de anime popular, designado “MyAnimeList” que também possui informação sobre uma grande variedade de séries e filmes de animação japonesa e a avaliação dos mesmos. Os dados respeitantes às informações pessoais e às avaliações foram extraídos e considerados mediante a sua polaridade, sendo analisados posteriormente utilizando métodos de “structural equation modelling” (SEM) e “partial least squares” (PLS). Do estudo efetuado descobrimos que, embora o modelo UTAUT2 passe nos critérios do modelo de medição, possui valor explicativo baixo, necessitando de melhorias para ser completamente aplicável. |
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| Autores principais: | Neves, Francisco Manuel Carujo Tavares das |
| Assunto: | UTAUT2 Unified theory of acceptance and use of technology Sentiment Analysis Text Mining Natural Language Processing Online Reviews SEM PLS Avaliações Online SDG 9 - Industry, innovation and infrastructure SDG 9 - Inovação infraestrutura |
| Ano: | 2023 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade Nova de Lisboa |
| Idioma: | inglês |
| Origem: | Repositório Institucional da UNL |
| Resumo: | Com o presente trabalho pretende-se estudar se é possível aplicar as metodologias de “Natural Text Language Processing” e “Text Mining” a avaliações obtidas através da internet, usando a informação processada e avaliada, com recurso a “sentiment analysis” no modelo “Unified theory of acceptance and use of technology” (UTAUT2). Refira-se que estudos anteriores focaram-se em usar questionários como fontes de dados para os modelos UTAUT e UTAUT2. No presente trabalho foram utilizadas técnicas de “Natural Language Processing” para determinar a polaridade dos sentimentos reportados em avaliações on-line extraídas de um fórum de anime popular, designado “MyAnimeList” que também possui informação sobre uma grande variedade de séries e filmes de animação japonesa e a avaliação dos mesmos. Os dados respeitantes às informações pessoais e às avaliações foram extraídos e considerados mediante a sua polaridade, sendo analisados posteriormente utilizando métodos de “structural equation modelling” (SEM) e “partial least squares” (PLS). Do estudo efetuado descobrimos que, embora o modelo UTAUT2 passe nos critérios do modelo de medição, possui valor explicativo baixo, necessitando de melhorias para ser completamente aplicável. |
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