Publicação
Associação entre priming com gelatina e hemorragia pós-operatória em cirurgia cardíaca: uma abordagem com modelos de regressão binária em dados não balanceados
| Resumo: | O objetivo deste trabalho foi investigar se o priming com gelatina está associado a um aumento da hemorragia pós-operatória, após cirurgia cardíaca com Circulação Extracorporal (CEC), em adultos. Para tal, realizou-se um estudo do tipo observacional, retrospetivo, num único centro cirúrgico. A regressão binária pode ser estimada como um modelo linear generalizado, aplicando-se a uma variável de resposta binária. A função de regressão log-log complementar é uma alternativa de função de ligação utilizada, por exemplo, quando a probabilidade de um evento é muito pequena. Não são expectáveis dados balanceados na maioria das variáveis de interesse aplicadas às Ciências da Saúde. Como tal, existem técnicas de balanceamento, sendo que algumas utilizam a repetição, por aleatorização, de casos da classe minoritária. É o caso da técnica de oversampling. Foram ajustados três modelos de regressão binária, aplicados a cada uma das bases de dados: (i) original; (ii) parcialmente balanceada; e (iii) completamente balanceada. O modelo que obteve o menor valor de AIC, corrigido à dimensão da amostra, foi o segundo. Os resultados sugerem que, os modelos estimados a partir de bases de dados balanceados proporcionaram melhorias significativas na capacidade de precisão na classificação. Contudo, o modelo com dados completamente balanceados não mostrou ser adequado em termos de deviance, pelo que poderá ter sido adicionada demasiada complexidade ao modelo. De um modo geral, os resultados sugerem que não existe evidência de que a presença de gelatina no priming esteja associada a um aumento da hemorragia, quer do ponto de vista quantitativo, quer do ponto de vista do aumento da probabilidade predita para a sua ocorrência. Por fim, este trabalho realça o desafio no tratamento das bases de dados reais e aplicadas às áreas da saúde, nomeadamente em dados não balanceados, que tendem a condicionar sobre ajustamento nos modelos estimados. |
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| Autores principais: | Pereira, Rafael Maniés |
| Assunto: | Modelos Lineares Generalizados Modelos de Regressão Binária Regressão log-log complementar Balanceamento de Dados Gelatina Priming |
| Ano: | 2024 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade Nova de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Institucional da UNL |
| Resumo: | O objetivo deste trabalho foi investigar se o priming com gelatina está associado a um aumento da hemorragia pós-operatória, após cirurgia cardíaca com Circulação Extracorporal (CEC), em adultos. Para tal, realizou-se um estudo do tipo observacional, retrospetivo, num único centro cirúrgico. A regressão binária pode ser estimada como um modelo linear generalizado, aplicando-se a uma variável de resposta binária. A função de regressão log-log complementar é uma alternativa de função de ligação utilizada, por exemplo, quando a probabilidade de um evento é muito pequena. Não são expectáveis dados balanceados na maioria das variáveis de interesse aplicadas às Ciências da Saúde. Como tal, existem técnicas de balanceamento, sendo que algumas utilizam a repetição, por aleatorização, de casos da classe minoritária. É o caso da técnica de oversampling. Foram ajustados três modelos de regressão binária, aplicados a cada uma das bases de dados: (i) original; (ii) parcialmente balanceada; e (iii) completamente balanceada. O modelo que obteve o menor valor de AIC, corrigido à dimensão da amostra, foi o segundo. Os resultados sugerem que, os modelos estimados a partir de bases de dados balanceados proporcionaram melhorias significativas na capacidade de precisão na classificação. Contudo, o modelo com dados completamente balanceados não mostrou ser adequado em termos de deviance, pelo que poderá ter sido adicionada demasiada complexidade ao modelo. De um modo geral, os resultados sugerem que não existe evidência de que a presença de gelatina no priming esteja associada a um aumento da hemorragia, quer do ponto de vista quantitativo, quer do ponto de vista do aumento da probabilidade predita para a sua ocorrência. Por fim, este trabalho realça o desafio no tratamento das bases de dados reais e aplicadas às áreas da saúde, nomeadamente em dados não balanceados, que tendem a condicionar sobre ajustamento nos modelos estimados. |
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