Publicação
Marketing preditivo : exemplo de uma campanha de crédito pessoal
| Resumo: | Considerando o ambiente atual de competitividade em quase todos os setores da nossa sociedade de consumo, a importância do Marketing como um dos fatores de sucesso de um negócio tem vindo a aumentar. As alterações que tiveram lugar nos últimos anos no setor bancário ao nível concorrencial, legal, tecnológico e até comportamental por parte dos consumidores fazem do Data Mining obrigatório. Este é, hoje em dia, essencial para ganhar vantagem competitiva no mundo dos negócios e para ganhar conhecimento entre yottabytes de dados disponíveis. Especialmente considerando que os clientes bancários estão mais informados, mais exigente nos serviços e, sobretudo, mais cientes dos seus direitos e das suas reais necessidades financeiras. Assim importa cada vez mais realizar comunicações relevantes e oportunas. Este projeto consistiu na criação e desenvolvimento de um modelo preditivo, com base em dados reais de uma campanha, por forma a tentar prever quais os clientes com maior probabilidade em aceitar uma outra similar. Para identificar o melhor modelo, comparou-se diversas famílias de algoritmos. O objetivo prende-se com a comparação dos resultados obtidos pelo método de previsão com os reais e verificar se existe espaço para melhoria dos processos existentes. A correta identificação dos clientes com maior probabilidade de contratação do produto permite aumentar a satisfação do cliente, pela oferta de um produto relevante para o mesmo no momento oportuno e minimizar o custo da campanha, ao mesmo tempo que maximiza a taxa de concretização. |
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| Autores principais: | Gil, Nuno Ricardo de Araújo |
| Assunto: | Crédito Agrícola Setor Bancário Data Mining Marketing Confiança Fidelização Venda Cruzada Satisfação do Cliente |
| Ano: | 2018 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade Nova de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Institucional da UNL |
| Resumo: | Considerando o ambiente atual de competitividade em quase todos os setores da nossa sociedade de consumo, a importância do Marketing como um dos fatores de sucesso de um negócio tem vindo a aumentar. As alterações que tiveram lugar nos últimos anos no setor bancário ao nível concorrencial, legal, tecnológico e até comportamental por parte dos consumidores fazem do Data Mining obrigatório. Este é, hoje em dia, essencial para ganhar vantagem competitiva no mundo dos negócios e para ganhar conhecimento entre yottabytes de dados disponíveis. Especialmente considerando que os clientes bancários estão mais informados, mais exigente nos serviços e, sobretudo, mais cientes dos seus direitos e das suas reais necessidades financeiras. Assim importa cada vez mais realizar comunicações relevantes e oportunas. Este projeto consistiu na criação e desenvolvimento de um modelo preditivo, com base em dados reais de uma campanha, por forma a tentar prever quais os clientes com maior probabilidade em aceitar uma outra similar. Para identificar o melhor modelo, comparou-se diversas famílias de algoritmos. O objetivo prende-se com a comparação dos resultados obtidos pelo método de previsão com os reais e verificar se existe espaço para melhoria dos processos existentes. A correta identificação dos clientes com maior probabilidade de contratação do produto permite aumentar a satisfação do cliente, pela oferta de um produto relevante para o mesmo no momento oportuno e minimizar o custo da campanha, ao mesmo tempo que maximiza a taxa de concretização. |
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