Publicação
Redes neurais artificiais e satisfação por compaixão em profissionais de saúde
| Resumo: | Resumo Este estudo objetiva construir um modelo de predição à satisfação por compaixão entre os profissionais de saúde que atendem pacientes críticos e crônicos, por meio da criação de uma rede neural artificial. A rede neural resultante possui sete camadas com 12 neurônios na camada de entrada, representados por características sociodemográficas; 20, 10, 10, 5 e 4 neurônios nas camadas intermediárias; e 1 neurônio na camada de saída representando a “Satisfação por Compaixão”. Foi utilizada a função logística como função de transferência dos neurônios das 5 primeiras camadas, onde a ativação da última camada foi linear. Adotou-se o Algoritmo Genético de Classificação Não Dominante, em sua segunda versão. As simulações foram realizadas com o software MATLAB® versão R2017a. O melhor resultado foi apresentado pela inclusão de 12 variáveis, com acurácia final de 94,5%. A rede neural artificial construída é uma ferramenta inovadora para o estudo da qualidade de vida profissional. |
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| Autores principais: | Torres,Jaqueline |
| Outros Autores: | Silva Junior,Rene; Barbosa,Henrique; Alves,Elaine; Mendes,Danilo; D`Angelo,Marcos; Silva,Carla |
| Assunto: | Inteligência artificial Fadiga por compaixão Qualidade de vida Saúde do trabalhador Satisfação no emprego |
| Ano: | 2023 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | artigo |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Fundação para a Ciência e Tecnologia |
| Idioma: | português |
| Origem: | SciELO Portugal |
| Resumo: | Resumo Este estudo objetiva construir um modelo de predição à satisfação por compaixão entre os profissionais de saúde que atendem pacientes críticos e crônicos, por meio da criação de uma rede neural artificial. A rede neural resultante possui sete camadas com 12 neurônios na camada de entrada, representados por características sociodemográficas; 20, 10, 10, 5 e 4 neurônios nas camadas intermediárias; e 1 neurônio na camada de saída representando a “Satisfação por Compaixão”. Foi utilizada a função logística como função de transferência dos neurônios das 5 primeiras camadas, onde a ativação da última camada foi linear. Adotou-se o Algoritmo Genético de Classificação Não Dominante, em sua segunda versão. As simulações foram realizadas com o software MATLAB® versão R2017a. O melhor resultado foi apresentado pela inclusão de 12 variáveis, com acurácia final de 94,5%. A rede neural artificial construída é uma ferramenta inovadora para o estudo da qualidade de vida profissional. |
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