Publicação
Estudo dos fatores que influenciam a realização de prevenção em clientes com seguro de saúde
| Resumo: | O presente trabalho surgiu na sequência de um estágio realizado na Multicare, com o objetivo de estudar a utilização da oferta de check-up, mais concretamente o apuramento dos fatores que influenciam a sua decisão. Antes de iniciar o estudo foi necessário construir uma base de dados com auxílio do software SAS. Em seguida, procedeu-se ao tratamento e processamento dos dados no sentido de detetar irregularidades. O modelo de regressão logística, foi a metodologia aplicada por ser a abordagem, tradicionalmente, utilizada nestes problemas. Posto isto, para além da análise econométrica onde se pretende explicar o efeito das variáveis na utilização do check-up, foi feita uma previsão da sua utilização futura. Os resultados permitiram chegar a um modelo bem especificado e com uma curva ROC de 0.67, valor considerado aceitável. Com base no modelo, percebeu-se que o tipo de check-up é a variável que mais influencia a decisão de uso dos vouchers. |
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| Autores principais: | Ciolpan, Gheorghe |
| Assunto: | Modelo de Regressão Logística Check-up Efeitos Parciais Odds-ratio Logistic Regression Model Check-up Partial effects Odds-ratio |
| Ano: | 2024 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso restrito |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | O presente trabalho surgiu na sequência de um estágio realizado na Multicare, com o objetivo de estudar a utilização da oferta de check-up, mais concretamente o apuramento dos fatores que influenciam a sua decisão. Antes de iniciar o estudo foi necessário construir uma base de dados com auxílio do software SAS. Em seguida, procedeu-se ao tratamento e processamento dos dados no sentido de detetar irregularidades. O modelo de regressão logística, foi a metodologia aplicada por ser a abordagem, tradicionalmente, utilizada nestes problemas. Posto isto, para além da análise econométrica onde se pretende explicar o efeito das variáveis na utilização do check-up, foi feita uma previsão da sua utilização futura. Os resultados permitiram chegar a um modelo bem especificado e com uma curva ROC de 0.67, valor considerado aceitável. Com base no modelo, percebeu-se que o tipo de check-up é a variável que mais influencia a decisão de uso dos vouchers. |
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