Publicação
Desenvolvimento económico, qualidade ambiental e indicadores sociais : uma análise de clusters crosscountry
| Resumo: | Este estudo analisa a relação entre o desenvolvimento económico, a qualidade ambiental e indicadores sociais através da aplicação da análise de clusters. Ao utilizar diversas variáveis, incluindo económicas (PIB, inflação, desemprego, IDE), sociais (taxa mortalidade, esperança de vida à nascença, despesa em educação, acesso à eletricidade, índice de democracia) e indicadores ambientais (danos de CO2, emissões GHG, qualidade do ar, falta de capacidade para lidar com desastres, eletricidade proveniente de combustíveis fósseis e de energia solar, IPA) são analisados dados globais que permitem a identificação de padrões e agrupamentos. A utilização da metodologia, não hierárquica, k-means, para a criação dos clusters, identifica grupos de países que destacam disparidades significativas na performance económica, nas condições sociais e na realidade ambiental entre diferentes regiões. A Análise de Componentes Principais permite perceber quais os principais fatores de desenvolvimento e bem-estar, evidenciando como um desenvolvimento económico superior se correlaciona com melhores indicadores sociais e melhor performance ambiental. Os resultados demonstram que enquanto nações de rendimentos mais elevados apresentam uma realidade ambiental e indicadores sociais melhores, as economias emergentes e de rendimentos baixos enfrentam maiores desafios. Este trabalho destaca a importância de considerar indicadores multidimensionais para uma análise global de desenvolvimento e permite uma perceção sobre os diferentes níveis de resiliência económica e ambiental. |
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| Autores principais: | Saraiva, Carolina de Castro |
| Assunto: | Desenvolvimento Económico Qualidade Ambiental Indicadores Sociais Análise de Clusters Desenvolvimento Global Análise de Componentes Principais Economic Development Environmental Quality Social Indicators Cluster Analysis Global Development Principal Component Analysis |
| Ano: | 2024 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Este estudo analisa a relação entre o desenvolvimento económico, a qualidade ambiental e indicadores sociais através da aplicação da análise de clusters. Ao utilizar diversas variáveis, incluindo económicas (PIB, inflação, desemprego, IDE), sociais (taxa mortalidade, esperança de vida à nascença, despesa em educação, acesso à eletricidade, índice de democracia) e indicadores ambientais (danos de CO2, emissões GHG, qualidade do ar, falta de capacidade para lidar com desastres, eletricidade proveniente de combustíveis fósseis e de energia solar, IPA) são analisados dados globais que permitem a identificação de padrões e agrupamentos. A utilização da metodologia, não hierárquica, k-means, para a criação dos clusters, identifica grupos de países que destacam disparidades significativas na performance económica, nas condições sociais e na realidade ambiental entre diferentes regiões. A Análise de Componentes Principais permite perceber quais os principais fatores de desenvolvimento e bem-estar, evidenciando como um desenvolvimento económico superior se correlaciona com melhores indicadores sociais e melhor performance ambiental. Os resultados demonstram que enquanto nações de rendimentos mais elevados apresentam uma realidade ambiental e indicadores sociais melhores, as economias emergentes e de rendimentos baixos enfrentam maiores desafios. Este trabalho destaca a importância de considerar indicadores multidimensionais para uma análise global de desenvolvimento e permite uma perceção sobre os diferentes níveis de resiliência económica e ambiental. |
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