Publicação
Análise de dados de manutenção : estimação de probabilidade de falhas
| Resumo: | O presente trabalho resulta de uma parceria entre o ISEG e a empresa PSE - Produtos e Serviços de Estatística, Lda., tendo por base a integração num projeto sob a forma de estágio. Baseia-se no desenvolvimento de modelos analíticos para a gestão da manutenção de um cliente da PSE, isto é, na análise e identificação de padrões e comportamentos de um conjunto de ativos de modo a conseguir determinar, de forma antecipada, a necessidade de serviços de manutenção. O estudo e a previsão de ocorrências de manutenção tem uma importância central para a redução de custos, a disponibilidade dos ativos e, consequentemente, a produção. Mais especificamente, o projeto prende-se com a análise de dados de manutenção na área hospitalar. Para desenvolvimento do projeto, foram disponibilizados dados de manutenção relativos ao ano de 2016, nomeadamente dados do inventário dos ativos, custos de manutenção, manutenções corretivas e preventivas que foram realizadas. O projeto foi dividido em duas fases: Preparação e exploração dos dados - com o objetivo de descrever e caracterizar estatisticamente os principais indicadores e potenciais associações na manutenção; Modelização - com o objetivo de criar um modelo que permita conjugar tanto as condições intrínsecas aos equipamentos, como o seu histórico de manutenção e intervenções e as suas condições atuais, por forma a identificar indicadores avançados de possibilidade de falha. Posteriormente haverá a implementação dos resultados, que corresponderá a implementação técnica do modelo preditivo no sistema do cliente. |
|---|---|
| Autores principais: | Vitorino, Inês Patrícia Canelas |
| Assunto: | Ativos Ordens de serviço Intervenções de manutenção Manutenção corretiva Manutenção preventiva Previsão Falhas Árvores de decisão Assets Service orders Maintenance intervention Corrective maintenance Preventive maintenance Prediction Faults Decision trees |
| Ano: | 2017 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | O presente trabalho resulta de uma parceria entre o ISEG e a empresa PSE - Produtos e Serviços de Estatística, Lda., tendo por base a integração num projeto sob a forma de estágio. Baseia-se no desenvolvimento de modelos analíticos para a gestão da manutenção de um cliente da PSE, isto é, na análise e identificação de padrões e comportamentos de um conjunto de ativos de modo a conseguir determinar, de forma antecipada, a necessidade de serviços de manutenção. O estudo e a previsão de ocorrências de manutenção tem uma importância central para a redução de custos, a disponibilidade dos ativos e, consequentemente, a produção. Mais especificamente, o projeto prende-se com a análise de dados de manutenção na área hospitalar. Para desenvolvimento do projeto, foram disponibilizados dados de manutenção relativos ao ano de 2016, nomeadamente dados do inventário dos ativos, custos de manutenção, manutenções corretivas e preventivas que foram realizadas. O projeto foi dividido em duas fases: Preparação e exploração dos dados - com o objetivo de descrever e caracterizar estatisticamente os principais indicadores e potenciais associações na manutenção; Modelização - com o objetivo de criar um modelo que permita conjugar tanto as condições intrínsecas aos equipamentos, como o seu histórico de manutenção e intervenções e as suas condições atuais, por forma a identificar indicadores avançados de possibilidade de falha. Posteriormente haverá a implementação dos resultados, que corresponderá a implementação técnica do modelo preditivo no sistema do cliente. |
|---|