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Extração automática de áreas de recauchutagem suportada em algoritmos de deteção remota

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Detalhes bibliográficos
Resumo:A Deteção Remota permite explorar dados de modo a melhorar e completar informação dos diferentes tipos de uso e ocupação do solo. Neste artigo utilizou-se a classificação orientada ao objeto para interpretar a informação originada pelo processo de segmentação da imagem, dividindo-a em segmentos homogéneos, com base na sua resposta espectral média, variância, dimensões, forma, ou textura, permitindo a aquisição de informação mais precisa e detalhada. Pretende-se contribuir para o estudo de identificação de depósitos de pneus ao ar livre através de métodos automáticos, com recurso a ortofotomapas de alta resolução, identificando possíveis áreas de desenvolvimento de mosquitos vetores de doenças.
Autores principais:Vieira-Marques, Catarina
Outros Autores:Capinha, César; Rocha, Jorge
Assunto:Deteção Remota Classificação orientada a objeto Segmentação Mosquitos
Ano:2022
País:Portugal
Tipo de documento:capítulo de livro
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa
Descrição
Resumo:A Deteção Remota permite explorar dados de modo a melhorar e completar informação dos diferentes tipos de uso e ocupação do solo. Neste artigo utilizou-se a classificação orientada ao objeto para interpretar a informação originada pelo processo de segmentação da imagem, dividindo-a em segmentos homogéneos, com base na sua resposta espectral média, variância, dimensões, forma, ou textura, permitindo a aquisição de informação mais precisa e detalhada. Pretende-se contribuir para o estudo de identificação de depósitos de pneus ao ar livre através de métodos automáticos, com recurso a ortofotomapas de alta resolução, identificando possíveis áreas de desenvolvimento de mosquitos vetores de doenças.