Publicação
Construção de um modelo preditivo do movimento da urgência pediátrica de um hospital público da ARS LVT com a inclusão de fatores cronológicos, meteorológicos e sociais
| Resumo: | Introdução e objetivos: A sobrelotação dos Serviços de Urgência Hospitalares (SU) constitui um problema de saúde pública. Prever a atividade dos SU é crucial para a gestão e otimização dos recursos destes serviços. Os objetivos deste estudo foram: 1) analisar e compreender as periodicidades temporais de um Serviço de Urgência Pediátrica (SUP) autorreferenciada, 2) correlacionar essas periodicidades com variáveis meteorológicas e de calendário e 3) construir um modelo preditivo que possa ser utilizado pelas equipas de gestão hospitalar para uma melhor adequação de recursos às variações da procura. Desenho do Estudo: trata-se de um estudo observacional retrospetivo que caracteriza e analisa as variações da atividade diária de um SUP. Métodos: Estudou-se a base de dados relativa aos episódios do SUP do Hospital Professor Doutor Fernando Fonseca de janeiro de 2010 a dezembro de 2017 (n = 670.379 episódios). A análise descritiva debruçou-se sobre vários aspetos, nomeadamente sobre os ciclos de atividade diários, semanais e sazonais; idade dos pacientes; prioridades do Sistema de Triagem de Manchester; diagnósticos e utilização de diferentes serviços e recursos. Em termos metodológicos, analisou-se o periodograma do número de episódios diários, estudou- se a relação entre o número diário de episódios e variáveis de calendário e meteorológicas através de um modelo linear generalizado e construiu-se um modelo preditivo de séries temporais. Resultados: Foram identificados vários ciclos temporais: 1 ano (pico em janeiro e fevereiro) relativo a um acréscimo de episódios de infeções respiratórias em crianças e lactentes; 6 meses (picos em maio e outubro) coincidentes com o aumento do número de episódios de trauma, infecções gastrointestinais e sintomas atópicos em crianças e adolescentes); 4 meses relacionados com a redução do número de episódios em períodos de férias escolares; uma semana (menor número de episódios ao sábado e domingo); e a cada 3,5 dias (menor número de episódios desde o dia de sexta-feira até segunda-feira de manhã). O modelo de regressão linear que melhor explica o número diário de episódios de urgência com as variáveis estudadas foi o que utiliza como variáveis a informação do calendário escolar, dia de semana, mês, o índice de conforto meteorológico humidex e temperatura, com um R2 ajustado de 0,7. O modelo de séries temporais construído utiliza as periodicidades temporais, humidex e calendário escolar; tem uma MAPE (mean absolute percentage error) de 10,7% ± 1,10% com validação cruzada entre os vários anos estudados. Conclusões: Apesar da complexidade e caráter multifatorial das razões que levam um doente a procurar os SUP, este estudo mostra que o número de episódios diários pode ser explicado e previsto por um pequeno número de variáveis. A metodologia utilizada pode ser reproduzida em diferentes contextos de serviços de urgência podendo assim constituir um instrumento a utilizar na otimização de recursos dos SU com consequente melhoria da qualidade dos cuidados. |
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| Autores principais: | Almeida, Helena Isabel de Seabra Nunes de |
| Assunto: | Serviço de urgência pediátrica Séries temporais Previsão Humidex Meteorologia Calendário escolar |
| Ano: | 2020 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Introdução e objetivos: A sobrelotação dos Serviços de Urgência Hospitalares (SU) constitui um problema de saúde pública. Prever a atividade dos SU é crucial para a gestão e otimização dos recursos destes serviços. Os objetivos deste estudo foram: 1) analisar e compreender as periodicidades temporais de um Serviço de Urgência Pediátrica (SUP) autorreferenciada, 2) correlacionar essas periodicidades com variáveis meteorológicas e de calendário e 3) construir um modelo preditivo que possa ser utilizado pelas equipas de gestão hospitalar para uma melhor adequação de recursos às variações da procura. Desenho do Estudo: trata-se de um estudo observacional retrospetivo que caracteriza e analisa as variações da atividade diária de um SUP. Métodos: Estudou-se a base de dados relativa aos episódios do SUP do Hospital Professor Doutor Fernando Fonseca de janeiro de 2010 a dezembro de 2017 (n = 670.379 episódios). A análise descritiva debruçou-se sobre vários aspetos, nomeadamente sobre os ciclos de atividade diários, semanais e sazonais; idade dos pacientes; prioridades do Sistema de Triagem de Manchester; diagnósticos e utilização de diferentes serviços e recursos. Em termos metodológicos, analisou-se o periodograma do número de episódios diários, estudou- se a relação entre o número diário de episódios e variáveis de calendário e meteorológicas através de um modelo linear generalizado e construiu-se um modelo preditivo de séries temporais. Resultados: Foram identificados vários ciclos temporais: 1 ano (pico em janeiro e fevereiro) relativo a um acréscimo de episódios de infeções respiratórias em crianças e lactentes; 6 meses (picos em maio e outubro) coincidentes com o aumento do número de episódios de trauma, infecções gastrointestinais e sintomas atópicos em crianças e adolescentes); 4 meses relacionados com a redução do número de episódios em períodos de férias escolares; uma semana (menor número de episódios ao sábado e domingo); e a cada 3,5 dias (menor número de episódios desde o dia de sexta-feira até segunda-feira de manhã). O modelo de regressão linear que melhor explica o número diário de episódios de urgência com as variáveis estudadas foi o que utiliza como variáveis a informação do calendário escolar, dia de semana, mês, o índice de conforto meteorológico humidex e temperatura, com um R2 ajustado de 0,7. O modelo de séries temporais construído utiliza as periodicidades temporais, humidex e calendário escolar; tem uma MAPE (mean absolute percentage error) de 10,7% ± 1,10% com validação cruzada entre os vários anos estudados. Conclusões: Apesar da complexidade e caráter multifatorial das razões que levam um doente a procurar os SUP, este estudo mostra que o número de episódios diários pode ser explicado e previsto por um pequeno número de variáveis. A metodologia utilizada pode ser reproduzida em diferentes contextos de serviços de urgência podendo assim constituir um instrumento a utilizar na otimização de recursos dos SU com consequente melhoria da qualidade dos cuidados. |
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