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Modelos de spread de crédito com volatilidade não constante

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Detalhes bibliográficos
Resumo:A presente dissertação tem como objetivo apresentar as soluções de fórmula fechada da estrutura de capital de uma empresa cuja dívida segue um processo roll over. Este processo torna-se o ponto chave deste estudo, uma vez que é a solução encontrada para que seja possível a derivação das fórmulas de preços de obrigações com risco de default cujas obrigações assumem uma maturidade arbitrária. Numa primeira análise, serão apresentadas as fórmulas fechadas para os diversos componentes assumindo que o valor dos ativos de uma empresa segue o processo Geometric Brownian Motion (GBM). Posteriormente, serão apresentadas as mesmas assumindo o processo Constant Elasticity of Variance (CEV). Os dois processos foram comparados entre si através da implementação numérica em Python 3.6, cujos resultados e conclusões serão discutidos no final da presente dissertação.
Autores principais:Ramalho, Rita de Sousa
Assunto:Constant Elasticity of Variance Risco de Default Processo roll over Spread de Crédito Teses de mestrado - 2020
Ano:2020
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa
Descrição
Resumo:A presente dissertação tem como objetivo apresentar as soluções de fórmula fechada da estrutura de capital de uma empresa cuja dívida segue um processo roll over. Este processo torna-se o ponto chave deste estudo, uma vez que é a solução encontrada para que seja possível a derivação das fórmulas de preços de obrigações com risco de default cujas obrigações assumem uma maturidade arbitrária. Numa primeira análise, serão apresentadas as fórmulas fechadas para os diversos componentes assumindo que o valor dos ativos de uma empresa segue o processo Geometric Brownian Motion (GBM). Posteriormente, serão apresentadas as mesmas assumindo o processo Constant Elasticity of Variance (CEV). Os dois processos foram comparados entre si através da implementação numérica em Python 3.6, cujos resultados e conclusões serão discutidos no final da presente dissertação.