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A inteligência artificial em serviços de informação: estudo de caso na Divisão de Sistemas de Informação do Município de Abrantes

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Detalhes bibliográficos
Resumo:Este artigo analisa a integração de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) na Divisão de Sistemas de Informação do Município de Abrantes, com foco na modernização documental e otimização dos processos administrativos. A pesquisa, baseada num estudo de caso descritivo e exploratório, utilizou entrevistas semiestruturadas e inquéritos a colaboradores. A análise combinou métodos qualitativos e quantitativos, permitindo identificar padrões e perceções sobre benefícios e desafios da IA. Os resultados evidenciam melhorias operacionais, redução de erros e melhor alocação de recursos, impulsionadas pelo algoritmo ACALI e alinhadas ao Plano Estratégico Abrantes 2030. Entre os benefícios, destacam-se a conformidade normativa, a capacidade analítica e a replicabilidade do modelo. Contudo, persistem desafios comoresistência à mudança e necessidade de formação contínua. A investigação sublinha o papel transformador da IA na administração pública, reforçando a sua contribuição para serviços mais eficientes e decisões mais informadas. A experiência de Abrantes surge como referência para outras autarquias em modernização tecnológica.
Autores principais:Sousa, Nuno Miguel Teixeira
Outros Autores:Cardoso, Maria Manuela Tavares de Matos
Assunto:Administração pública Classificação automatizada de processos Divisão de Sistemas de Informação do Município de Abrantes Inteligência artificial Public administration Automated process classification Information Systems Division of the Municipality of Abrantes Artificial intelligence
Ano:2025
País:Portugal
Tipo de documento:artigo
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa
Descrição
Resumo:Este artigo analisa a integração de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) na Divisão de Sistemas de Informação do Município de Abrantes, com foco na modernização documental e otimização dos processos administrativos. A pesquisa, baseada num estudo de caso descritivo e exploratório, utilizou entrevistas semiestruturadas e inquéritos a colaboradores. A análise combinou métodos qualitativos e quantitativos, permitindo identificar padrões e perceções sobre benefícios e desafios da IA. Os resultados evidenciam melhorias operacionais, redução de erros e melhor alocação de recursos, impulsionadas pelo algoritmo ACALI e alinhadas ao Plano Estratégico Abrantes 2030. Entre os benefícios, destacam-se a conformidade normativa, a capacidade analítica e a replicabilidade do modelo. Contudo, persistem desafios comoresistência à mudança e necessidade de formação contínua. A investigação sublinha o papel transformador da IA na administração pública, reforçando a sua contribuição para serviços mais eficientes e decisões mais informadas. A experiência de Abrantes surge como referência para outras autarquias em modernização tecnológica.