Publicação
Análise espacial do número de nascimentos prematuros em Portugal : uma abordagem bayesiana
| Resumo: | Nascimentos prematuros são caracterizados como nascimentos ocorridos antes das 37 semanas completas de gestação. Em Portugal, tal como na maior parte dos países do mundo, a taxa estimada de nascimentos prematuros tem vindo a aumentar ao longo dos últimos 20 anos e as causas deste aumento ainda não foram devidamente estudadas. Uma das metodologias usadas para análise espacial de doenças é o seu mapeamento. Esta metodologia aplicada aos nascimentos prematuros permite-nos identificar as regiões de Portugal onde estes acontecimentos são mais prevalentes, e detetar possíveis fatores de risco associados a estes eventos que poderão explicar a prevalência dos mesmos através da inclusão de covariáveis num modelo de regressão. Recorreremos neste estudo a modelos hierárquicos bayesianos. Serão usados dados publicamente acessíveis no site do Instituto Nacional de Estatística (INE), registados num período de 10 anos, entre 2011 e 2020, divididos por 23 regiões de Portugal continental considerando a Nomenclatura das Unidades Territoriais para Fins Estatísticos a nível III - NUTS III de 2013. Esta dissertação pretende analisar a ocorrência de nascimentos prematuros em Portugal, usando modelos hierárquicos bayesianos num contexto espacial, assim como identificar os fatores de risco/protectores que possam contribuir para explicar o número de bebés prematuros. |
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| Autores principais: | Barros, Ricardo Alberto Viegas |
| Assunto: | Nascimento prematuro Monte Carlo via cadeias de Markov Modelo hierárquico bayesiano Modelo espacial Teses de Mestrado - 2023 |
| Ano: | 2023 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Nascimentos prematuros são caracterizados como nascimentos ocorridos antes das 37 semanas completas de gestação. Em Portugal, tal como na maior parte dos países do mundo, a taxa estimada de nascimentos prematuros tem vindo a aumentar ao longo dos últimos 20 anos e as causas deste aumento ainda não foram devidamente estudadas. Uma das metodologias usadas para análise espacial de doenças é o seu mapeamento. Esta metodologia aplicada aos nascimentos prematuros permite-nos identificar as regiões de Portugal onde estes acontecimentos são mais prevalentes, e detetar possíveis fatores de risco associados a estes eventos que poderão explicar a prevalência dos mesmos através da inclusão de covariáveis num modelo de regressão. Recorreremos neste estudo a modelos hierárquicos bayesianos. Serão usados dados publicamente acessíveis no site do Instituto Nacional de Estatística (INE), registados num período de 10 anos, entre 2011 e 2020, divididos por 23 regiões de Portugal continental considerando a Nomenclatura das Unidades Territoriais para Fins Estatísticos a nível III - NUTS III de 2013. Esta dissertação pretende analisar a ocorrência de nascimentos prematuros em Portugal, usando modelos hierárquicos bayesianos num contexto espacial, assim como identificar os fatores de risco/protectores que possam contribuir para explicar o número de bebés prematuros. |
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