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Usabilidade de dados de previsão meteorológica a curto prazo no apoio à calendarização da rega

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Detalhes bibliográficos
Resumo:A escassez de água agravada pelas alterações climáticas torna fundamental a implementação de práticas mais eficientes de gestão da rega nos aproveitamentos hidroagrícolas das regiões mediterrânicas. O uso eficiente da água na rega requer a quantificação das necessidades de rega das culturas (NR), a estimativa das necessidades hídricas das culturas e dos restantes termos do balanço hídrico do solo (BH). Para a aplicação precisa do volume necessário, evitando perdas ou stress hídrico indesejado é necessário o conhecimento dos parâmetros culturais, pedológicos e meteorológicos específicos do local. Neste trabalho pretendeu-se avaliar a utilização de previsões meteorológicas a 3 dias na condução da rega das principais culturas primavera-verão no perímetro de rega do Lucefecit (PRL). A qualidade dos dados de previsão foi avaliada, tendo sido corrigidos quando necessário. Os dados de previsão foram comparados com os dados observados na estação meteorológica do Redondo, de modo a validá-los direta e indiretamente. Validação direta: comparação das distribuições dos dados de previsão e dos dados observados e análise da sua correlação. Validação indireta: análise da condução da rega segundo os dados observados, segundo os dados de previsão, e avaliação dos efeitos da condução com dados de previsão em condições reais. Os resultados demonstraram que os dados de previsão diários da generalidade das variáveis apresentaram uma elevada correlação com os dados observados e permitiram uma estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) também fortemente correlacionada com a calculada com as observações. O modelo de previsão apresenta, no entanto, uma tendência de rega excessiva, levando à perda de água por drenagem e percolação profunda.
Autores principais:Rego, Guilherme Raposo
Assunto:Previsões meteorológicas a curto prazo condução da rega balanço hídrico do solo modelação necessidades de rega short-term weather forecasts irrigation scheduling soil water balance modeling irrigation Requirements
Ano:2024
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa
Descrição
Resumo:A escassez de água agravada pelas alterações climáticas torna fundamental a implementação de práticas mais eficientes de gestão da rega nos aproveitamentos hidroagrícolas das regiões mediterrânicas. O uso eficiente da água na rega requer a quantificação das necessidades de rega das culturas (NR), a estimativa das necessidades hídricas das culturas e dos restantes termos do balanço hídrico do solo (BH). Para a aplicação precisa do volume necessário, evitando perdas ou stress hídrico indesejado é necessário o conhecimento dos parâmetros culturais, pedológicos e meteorológicos específicos do local. Neste trabalho pretendeu-se avaliar a utilização de previsões meteorológicas a 3 dias na condução da rega das principais culturas primavera-verão no perímetro de rega do Lucefecit (PRL). A qualidade dos dados de previsão foi avaliada, tendo sido corrigidos quando necessário. Os dados de previsão foram comparados com os dados observados na estação meteorológica do Redondo, de modo a validá-los direta e indiretamente. Validação direta: comparação das distribuições dos dados de previsão e dos dados observados e análise da sua correlação. Validação indireta: análise da condução da rega segundo os dados observados, segundo os dados de previsão, e avaliação dos efeitos da condução com dados de previsão em condições reais. Os resultados demonstraram que os dados de previsão diários da generalidade das variáveis apresentaram uma elevada correlação com os dados observados e permitiram uma estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) também fortemente correlacionada com a calculada com as observações. O modelo de previsão apresenta, no entanto, uma tendência de rega excessiva, levando à perda de água por drenagem e percolação profunda.