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Segmentação socioeconómica das freguesias de Portugal Continental

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Detalhes bibliográficos
Resumo:Com o aumento da competitividade no setor retalhista, proveniente do avanço tecnológico, cada vez se torna mais importante conseguir localizar potenciais clientes e conhecer as suas tendências de maneira a conseguir fornecer o serviço adequado às necessidades dos mesmos. Isto torna-se possível devido a técnicas e metodologias desenvolvidas para criar bases descritivas da população, permitindo a entidades caracterizar os seus clientes e assim otimizar e desenvolver produtos que satisfaçam a procura dos mesmos. O objetivo deste projeto foi encontrar uma metodologia que permitisse criar uma segmentação socioeconómica das freguesias de Portugal Continental, e que sirva de ferramenta para o auxílio à tomada de decisão no domínio do retalho utilizando dados proveniente dos censos e das bases de dados da ESRI. Esta informação foi particionada utilizando o algoritmo k-means, resultando em 5 clusters, tendo sido proposta uma descrição para cada um e, essa descrição contempla um modelo que incorpora um conjunto de variáveis socioeconómicas que foram analisadas individualmente de forma a melhor se compreender a sua distribuição em cada cluster. Por fim, a solução gerada através desta metodologia foi comparada com um subconjunto de dados demonstrativos de consumo de clientes de forma a validar a sua eficácia.
Autores principais:Alves, José Maria Mota Dias Miranda
Assunto:Geodemografia Segmentação Agrupamento k-means Índice de autocorrelação espacial Teses de mestrado - 2018
Ano:2018
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa
Descrição
Resumo:Com o aumento da competitividade no setor retalhista, proveniente do avanço tecnológico, cada vez se torna mais importante conseguir localizar potenciais clientes e conhecer as suas tendências de maneira a conseguir fornecer o serviço adequado às necessidades dos mesmos. Isto torna-se possível devido a técnicas e metodologias desenvolvidas para criar bases descritivas da população, permitindo a entidades caracterizar os seus clientes e assim otimizar e desenvolver produtos que satisfaçam a procura dos mesmos. O objetivo deste projeto foi encontrar uma metodologia que permitisse criar uma segmentação socioeconómica das freguesias de Portugal Continental, e que sirva de ferramenta para o auxílio à tomada de decisão no domínio do retalho utilizando dados proveniente dos censos e das bases de dados da ESRI. Esta informação foi particionada utilizando o algoritmo k-means, resultando em 5 clusters, tendo sido proposta uma descrição para cada um e, essa descrição contempla um modelo que incorpora um conjunto de variáveis socioeconómicas que foram analisadas individualmente de forma a melhor se compreender a sua distribuição em cada cluster. Por fim, a solução gerada através desta metodologia foi comparada com um subconjunto de dados demonstrativos de consumo de clientes de forma a validar a sua eficácia.