Publicação
Vox-PULMO: estudo clínico de análise de perfis de compostos orgânicos voláteis no ar exalado da respiração para triagem de cancro de pulmão
| Resumo: | O objetivo deste estudo focou-se na análise dos perfis de compostos orgânicos voláteis presentes no ar exalado da respiração para a triagem de cancro do pulmão. Foram recrutados 99 voluntários, divididos em dois grupos: o Grupo de Controlo, contendo os voluntários saudáveis e o Grupo de Doentes, contendo os voluntários com diagnósticos de cancro de pulmão. Em ambos os grupos foram recolhidas informações relevantes para o estudo como a idade, o sexo, o consumo de produtos de tabaco, a carga tabágica, exposições de risco, a existência de outras doenças respiratórias e não só e, no caso do Grupo de Doentes o tipo de cancro. A recolha das amostras de ar exalado foi executada através da utilização de um dispositivo fornecido pela Owlstone Medical, ReCIVA Breath Biopsy, e de tubos de dessorção térmica, permitindo a retenção dos analíticos. A análise química do ar exalado foi realizada através de Cromatografia em Fase Gasosa acoplada a Espectrometria de Mobilidade Iónica de Campo Assimétrico, permitindo assim, associar os perfis respiratórios a cada grupo de voluntários. Os resultados obtidos foram analisados estatisticamente através de um software Metaboanalyst, onde os dados foram filtrados, normalizados e classificados em dois grupos de acordo com o seu perfil respiratório. Foi obtida uma matriz de confusão, apresentando os falsos positivos e negativos e os verdadeiros correspondentes. A matriz apresentou 5 falsos negativos e 35 falsos positivos, e de acordo com a curva ROC, a área abaixo da curva foi igual a 0,919, onde para um intervalo de confiança de 95% esta área varia entre os valores de 0,882 e 0,957, resultando numa elevada especificidade e sensibilidade do método. Foram realizados testes de “Missing Value” que possibilitaram a classificação de amostras desconhecidas, onde a previsão da classificação apresentou valores de probabilidades acima de 86%, comprovando a eficácia do método. |
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| Autores principais: | Raimundo, Bernardo dos Santos |
| Assunto: | Cancro de pulmão Diagnóstico precoce Compostos orgânicos voláteis Biópsia respiratória Volatilómica Teses de mestrado - 2021 |
| Ano: | 2021 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | O objetivo deste estudo focou-se na análise dos perfis de compostos orgânicos voláteis presentes no ar exalado da respiração para a triagem de cancro do pulmão. Foram recrutados 99 voluntários, divididos em dois grupos: o Grupo de Controlo, contendo os voluntários saudáveis e o Grupo de Doentes, contendo os voluntários com diagnósticos de cancro de pulmão. Em ambos os grupos foram recolhidas informações relevantes para o estudo como a idade, o sexo, o consumo de produtos de tabaco, a carga tabágica, exposições de risco, a existência de outras doenças respiratórias e não só e, no caso do Grupo de Doentes o tipo de cancro. A recolha das amostras de ar exalado foi executada através da utilização de um dispositivo fornecido pela Owlstone Medical, ReCIVA Breath Biopsy, e de tubos de dessorção térmica, permitindo a retenção dos analíticos. A análise química do ar exalado foi realizada através de Cromatografia em Fase Gasosa acoplada a Espectrometria de Mobilidade Iónica de Campo Assimétrico, permitindo assim, associar os perfis respiratórios a cada grupo de voluntários. Os resultados obtidos foram analisados estatisticamente através de um software Metaboanalyst, onde os dados foram filtrados, normalizados e classificados em dois grupos de acordo com o seu perfil respiratório. Foi obtida uma matriz de confusão, apresentando os falsos positivos e negativos e os verdadeiros correspondentes. A matriz apresentou 5 falsos negativos e 35 falsos positivos, e de acordo com a curva ROC, a área abaixo da curva foi igual a 0,919, onde para um intervalo de confiança de 95% esta área varia entre os valores de 0,882 e 0,957, resultando numa elevada especificidade e sensibilidade do método. Foram realizados testes de “Missing Value” que possibilitaram a classificação de amostras desconhecidas, onde a previsão da classificação apresentou valores de probabilidades acima de 86%, comprovando a eficácia do método. |
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