Publicação
Desenvolvimento e validação no cão de um score clínico para a distinção de parvoviroses e gastroenterites não infeciosas
| Resumo: | A triagem rápida e eficaz de doenças infeciosas em cães com gastroenterite inespecífica é essencial para prevenir a disseminação de agentes infeciosos e fornecer um tratamento imediato. Contudo, a ausência de ferramentas objetivas e o tempo até obtenção de um diagnóstico definitivo dificultam e retardam a confirmação dos casos infeciosos, comprometendo a adoção de medidas adequadas de isolamento e tratamento. Neste contexto, este estudo teve como objetivo desenvolver e validar um score clínico que pudesse ser utilizado na consulta inicial para auxiliar os médicos veterinários na diferenciação de parvoviroses e gastroenterites não infeciosas. Além disso, avaliou-se a viabilidade do uso do pacote AutoScore no programa R para a criação de A clínicos em medicina veterinária. Foi realizado um estudo observacional retrospetivo numa amostra de 157 cães, divididos em dois grupos: grupo experimental (n=111), composto por animais com diagnóstico positivo para parvovírus, e grupo controlo (n=46), com cães nos quais se conseguiu provar uma causa não infeciosa. Foram recolhidos dados clínicos e laboratoriais do sistema informativo do hospital escolar, tendo estes sido compilados em uma base de dados processada no AutoScore, gerando quatro modelos preditivos com diferentes combinações de variáveis e calibrações. Os modelos foram avaliados utilizando métricas como a área sob a curva, sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e valor preditivo negativo. O modelo final selecionado demonstrou bom desempenho, destacando-se pela combinação de simplicidade e relevância clínica. Com um valor limite de 44, este modelo apresentou sensibilidade de 88,2%, especificidade de 60,0%, valor preditivo positivo de 83,3% e valor preditivo negativo de 69,2%. Esses resultados refletem o equilíbrio necessário para priorizar a identificação de casos infeciosos, minimizando falso-negativos. Concluindo, foi criado um score clínico objetivo e prático, baseado em dados clínicos e laboratoriais de rápida obtenção, para auxiliar na triagem de cães com gastroenterite. A metodologia aplicada revelou-se eficaz e adaptável, tendo o AutoScore comprovado ser uma ferramenta eficiente na construção de scores clínicos. Apesar de algumas limitações, como o tamanho da amostra e a ausência de testagem completa para todos os agentes infeciosos, este trabalho representa um avanço na triagem e na gestão de gastroenterites caninas, oferecendo uma base sólida para estudos futuros |
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| Autores principais: | Rodrigues, Diana Leonor Morais |
| Assunto: | AutoScore Cães Score clínico Gastroenterites Doenças infeciosas AutoScore Dogs Clinical Scoring System Gastroenteritis Infectious Diseases |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | A triagem rápida e eficaz de doenças infeciosas em cães com gastroenterite inespecífica é essencial para prevenir a disseminação de agentes infeciosos e fornecer um tratamento imediato. Contudo, a ausência de ferramentas objetivas e o tempo até obtenção de um diagnóstico definitivo dificultam e retardam a confirmação dos casos infeciosos, comprometendo a adoção de medidas adequadas de isolamento e tratamento. Neste contexto, este estudo teve como objetivo desenvolver e validar um score clínico que pudesse ser utilizado na consulta inicial para auxiliar os médicos veterinários na diferenciação de parvoviroses e gastroenterites não infeciosas. Além disso, avaliou-se a viabilidade do uso do pacote AutoScore no programa R para a criação de A clínicos em medicina veterinária. Foi realizado um estudo observacional retrospetivo numa amostra de 157 cães, divididos em dois grupos: grupo experimental (n=111), composto por animais com diagnóstico positivo para parvovírus, e grupo controlo (n=46), com cães nos quais se conseguiu provar uma causa não infeciosa. Foram recolhidos dados clínicos e laboratoriais do sistema informativo do hospital escolar, tendo estes sido compilados em uma base de dados processada no AutoScore, gerando quatro modelos preditivos com diferentes combinações de variáveis e calibrações. Os modelos foram avaliados utilizando métricas como a área sob a curva, sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e valor preditivo negativo. O modelo final selecionado demonstrou bom desempenho, destacando-se pela combinação de simplicidade e relevância clínica. Com um valor limite de 44, este modelo apresentou sensibilidade de 88,2%, especificidade de 60,0%, valor preditivo positivo de 83,3% e valor preditivo negativo de 69,2%. Esses resultados refletem o equilíbrio necessário para priorizar a identificação de casos infeciosos, minimizando falso-negativos. Concluindo, foi criado um score clínico objetivo e prático, baseado em dados clínicos e laboratoriais de rápida obtenção, para auxiliar na triagem de cães com gastroenterite. A metodologia aplicada revelou-se eficaz e adaptável, tendo o AutoScore comprovado ser uma ferramenta eficiente na construção de scores clínicos. Apesar de algumas limitações, como o tamanho da amostra e a ausência de testagem completa para todos os agentes infeciosos, este trabalho representa um avanço na triagem e na gestão de gastroenterites caninas, oferecendo uma base sólida para estudos futuros |
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