Publicação
Modelos de inteligência artificial na predição dos episódios de internamento por pneumonia em Portugal continental
| Resumo: | As doenças respiratórias são a terceira causa de morte em Portugal, ficando apenas atrás das doenças cardiovasculares e do cancro. A pneumonia, em particular, tem um peso elevado quando se fala das doenças respiratórias. Trata-se de uma doença com elevado número de internamentos e de óbitos, em particular nas faixas etárias mais avançadas e vulneráveis nomeadamente a partir dos 65 anos. Existe assim a necessidade de compreender a distribuição espacial deste fenómeno, e é aqui que a geografia e em particular os sistemas de informação geográfica ligados à área da saúde podem dar o seu maior contributo. OS modelos usados permitiram identificar os possíveis fatores que influenciam a ocorrência desta doença, nomeadamente as condições de vida e de habitação das famílias portuguesas, a qualidade e quantidade dos serviços de saúde que prestam auxilio à população, ou mesmo as condições ambientais e a emissão de poluentes. |
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| Autores principais: | Rocha, Jorge |
| Outros Autores: | Roquette, Rita; Viana, Cláudia M.; Dorosh, Valeriya |
| Assunto: | Inteligência artificial Modelos preditivos Pneumonia Assimetrias regionais Portugal Continental |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | capítulo de livro |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | As doenças respiratórias são a terceira causa de morte em Portugal, ficando apenas atrás das doenças cardiovasculares e do cancro. A pneumonia, em particular, tem um peso elevado quando se fala das doenças respiratórias. Trata-se de uma doença com elevado número de internamentos e de óbitos, em particular nas faixas etárias mais avançadas e vulneráveis nomeadamente a partir dos 65 anos. Existe assim a necessidade de compreender a distribuição espacial deste fenómeno, e é aqui que a geografia e em particular os sistemas de informação geográfica ligados à área da saúde podem dar o seu maior contributo. OS modelos usados permitiram identificar os possíveis fatores que influenciam a ocorrência desta doença, nomeadamente as condições de vida e de habitação das famílias portuguesas, a qualidade e quantidade dos serviços de saúde que prestam auxilio à população, ou mesmo as condições ambientais e a emissão de poluentes. |
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