Publicação
O Impacto do Turismo no Mercado Imobiliário em Portugal (Modelação e Previsão) – Região de Lisboa
| Resumo: | Antes de realizar o principal objetivo deste estudo, modelar e prever o impacto do turismo no preço por 2 nos municípios de Lisboa, foi realizado um enquadramento teórico, onde foi definido o turismo, quais as suas tipologias, análise do turismo Mundial e Nacional. Relativamente as atividades turísticas em Portugal, foi analisada a sua evolução, o impacto do setor na economia, a distribuição geográfica e o perfil dos turistas. Por último, no que diz respeito ao turismo, foi estudada a importância e relevância da região de Lisboa. O Setor Imobiliário, também foi caso de estudo, como foi a evolução deste mercado em Portugal, o que é a especulação imobiliária e tal como no turismo, qual o enquadramento de Lisboa neste setor. Apesar da importância e impacto da pandemia mundial, presente na atualidade, relativa à doença infeciosa de coronavírus (Covid-19), este tema não foi sujeito a analise de estudo, devido à sua imprevisibilidade. Relativamente ao propósito de estudo deste projeto, para modelar e prever o impacto do turismo no mercado imobiliário, representada pelo “Valor do m2 nos municípios do distrito de Lisboa”, foi utilizado o PIB (Produto Interno Bruto), o IDH (Índice de Desenvolvimento Humano), o IPC (Índice de Preços ao Consumidor) e Taxa de câmbio como variáveis explicativas. A precisão do modelo foi obtida adicionando, para além de Portugal, os cinco países, com maior taxa de aquisição de imóveis em 2019, Brasil, França, China, Reino Unido e Angola. A modelação foi realizada através da Regressão Linear Múltipla, obtendo dois modelos, 1 e 2, em que o modelo 2 é o que melhor permite explicar a variável dependente (Preço). O coeficiente de correlação de Pearson, (Erro Percentual Absoluto Médio) e a (Soma dos quadrados dos erros), foram os métodos utilizados para avaliar a precisão e a qualidade dos modelos utilizados. |
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| Autores principais: | Henriques, Leonardo Filipe Gonçalves Galufo |
| Assunto: | Lisboa Turismo Imobiliário Modelos 2 Trabalhos de projeto de mestrado - 2022 |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Antes de realizar o principal objetivo deste estudo, modelar e prever o impacto do turismo no preço por 2 nos municípios de Lisboa, foi realizado um enquadramento teórico, onde foi definido o turismo, quais as suas tipologias, análise do turismo Mundial e Nacional. Relativamente as atividades turísticas em Portugal, foi analisada a sua evolução, o impacto do setor na economia, a distribuição geográfica e o perfil dos turistas. Por último, no que diz respeito ao turismo, foi estudada a importância e relevância da região de Lisboa. O Setor Imobiliário, também foi caso de estudo, como foi a evolução deste mercado em Portugal, o que é a especulação imobiliária e tal como no turismo, qual o enquadramento de Lisboa neste setor. Apesar da importância e impacto da pandemia mundial, presente na atualidade, relativa à doença infeciosa de coronavírus (Covid-19), este tema não foi sujeito a analise de estudo, devido à sua imprevisibilidade. Relativamente ao propósito de estudo deste projeto, para modelar e prever o impacto do turismo no mercado imobiliário, representada pelo “Valor do m2 nos municípios do distrito de Lisboa”, foi utilizado o PIB (Produto Interno Bruto), o IDH (Índice de Desenvolvimento Humano), o IPC (Índice de Preços ao Consumidor) e Taxa de câmbio como variáveis explicativas. A precisão do modelo foi obtida adicionando, para além de Portugal, os cinco países, com maior taxa de aquisição de imóveis em 2019, Brasil, França, China, Reino Unido e Angola. A modelação foi realizada através da Regressão Linear Múltipla, obtendo dois modelos, 1 e 2, em que o modelo 2 é o que melhor permite explicar a variável dependente (Preço). O coeficiente de correlação de Pearson, (Erro Percentual Absoluto Médio) e a (Soma dos quadrados dos erros), foram os métodos utilizados para avaliar a precisão e a qualidade dos modelos utilizados. |
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