Publicação
Séries temporais de memória longa com aplicações ao controlo motor : estudo de tarefas de tapping repetido
| Resumo: | Um factor importante em diversas áreas científicas é a evolução de fenómenos ao longo do tempo. Neste contexto, a abordagem das séries temporais desempenha um papel fundamental,permitindo modelar os fenómenos, fazer inferência e efectuar previsão. Na área do controlo motor, os estudos de séries relacionadas com percepção do tempo e com tarefas motoras repetitivas têm revelado resultados típicos de memória longa. O aspecto central desta dissertação é a caracterização de modelos de séries temporais e a sua aplicação a séries de tarefas motoras. Em particular, a tese incide sobre a modelação de séries de intervalos inter-resposta em tarefas de tapping, através de modelos que geram memória longa e que fornecem explicações sobre a presença dessa memória. O trabalho encontra-se organizado de modo sequencial. Apresenta-se uma descrição das séries temporais recolhidas, detecta-se e trata-se os outliers, estima-se a memória e procede-se à modelação. Neste último passo, toma-se como ponto de partida o modelo de Wing-Kristofferson e propõe-se algumas alternativas teóricas em paralelo com interpretações fisiológicas. Por fim, sugere-se a utilização destas metodologias em séries de ritmos de populações restritas e salienta-se a sua relevância no diagnóstico de doenças. |
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| Autores principais: | Diniz, Ana Maria Fité Alves |
| Assunto: | Controlo motor Memória longa Modelo estocástico Percepção do tempo Série temporal Tarefa de tapping Long memory Motor control Tapping task Time perception Time series Stochastic model |
| Ano: | 2008 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | tese de doutoramento |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Um factor importante em diversas áreas científicas é a evolução de fenómenos ao longo do tempo. Neste contexto, a abordagem das séries temporais desempenha um papel fundamental,permitindo modelar os fenómenos, fazer inferência e efectuar previsão. Na área do controlo motor, os estudos de séries relacionadas com percepção do tempo e com tarefas motoras repetitivas têm revelado resultados típicos de memória longa. O aspecto central desta dissertação é a caracterização de modelos de séries temporais e a sua aplicação a séries de tarefas motoras. Em particular, a tese incide sobre a modelação de séries de intervalos inter-resposta em tarefas de tapping, através de modelos que geram memória longa e que fornecem explicações sobre a presença dessa memória. O trabalho encontra-se organizado de modo sequencial. Apresenta-se uma descrição das séries temporais recolhidas, detecta-se e trata-se os outliers, estima-se a memória e procede-se à modelação. Neste último passo, toma-se como ponto de partida o modelo de Wing-Kristofferson e propõe-se algumas alternativas teóricas em paralelo com interpretações fisiológicas. Por fim, sugere-se a utilização destas metodologias em séries de ritmos de populações restritas e salienta-se a sua relevância no diagnóstico de doenças. |
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