Publicação
Estimação da creatinina sérica basal através de modelos GAMLSS
| Resumo: | A doença renal aguda é caracterizada pela rápida diminuição da função renal. Esta patologia, por vezes, pode ser assintomática em alguns doentes, apresentando apenas variações de parâmetros laboratoriais que avaliam a taxa de filtração glomerular. O diagnóstico da lesão renal aguda é feito através de biomarcadores renais como a creatinina sérica. Este valor, juntamente com critérios de classificação da lesão renal aguda, consegue determinar a severidade da doença. No entanto, a classificação baseia-se em alterações da creatinina sérica em relação ao valor da creatinina sérica basal que frequentemente não está disponível. Assim, a abordagem utilizada na área clínica passa pela estimação dos valores da creatinina sérica basal através de varias fórmulas para o efeito. Neste estudo serão abordados três métodos de regressão, na tentativa de encontrar um modelo com bom poder preditivo que estime o valor da creatinina sérica basal. Assim sendo, o objetivo deste estudo passa pela aplicação de modelos lineares generalizados, modelos aditivos generalizados e modelos GAMLSS. Os modelos são avaliados pela sua capacidade preditiva através da analise dos resíduos. Uma vez que, a distribuição dos resíduos obtidos pelos modelos lineares generalizados e pelos modelos aditivos generalizados não foi normal, houve necessidade de prosseguir para uma nova abordagem baseada nos GAMLSS. Desta forma, foi alcançado o pressuposto de normalidade dos resíduos obtidos por estes modelos, embora as estimativas obtidas para os valores da creatinina sérica basal não tenham sido as melhores. |
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| Autores principais: | Mendonça, Inês Rodrigues |
| Assunto: | Doença renal aguda Creatina sérica basal Modelos lineares generalizados Modelos aditivos generalizados GAMLSS resíduos Teses de mestrado - 2016 |
| Ano: | 2016 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | A doença renal aguda é caracterizada pela rápida diminuição da função renal. Esta patologia, por vezes, pode ser assintomática em alguns doentes, apresentando apenas variações de parâmetros laboratoriais que avaliam a taxa de filtração glomerular. O diagnóstico da lesão renal aguda é feito através de biomarcadores renais como a creatinina sérica. Este valor, juntamente com critérios de classificação da lesão renal aguda, consegue determinar a severidade da doença. No entanto, a classificação baseia-se em alterações da creatinina sérica em relação ao valor da creatinina sérica basal que frequentemente não está disponível. Assim, a abordagem utilizada na área clínica passa pela estimação dos valores da creatinina sérica basal através de varias fórmulas para o efeito. Neste estudo serão abordados três métodos de regressão, na tentativa de encontrar um modelo com bom poder preditivo que estime o valor da creatinina sérica basal. Assim sendo, o objetivo deste estudo passa pela aplicação de modelos lineares generalizados, modelos aditivos generalizados e modelos GAMLSS. Os modelos são avaliados pela sua capacidade preditiva através da analise dos resíduos. Uma vez que, a distribuição dos resíduos obtidos pelos modelos lineares generalizados e pelos modelos aditivos generalizados não foi normal, houve necessidade de prosseguir para uma nova abordagem baseada nos GAMLSS. Desta forma, foi alcançado o pressuposto de normalidade dos resíduos obtidos por estes modelos, embora as estimativas obtidas para os valores da creatinina sérica basal não tenham sido as melhores. |
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