Publicação
A spatial econometric approach about the hedonic house prices in mainland Portugal
| Resumo: | A falta de estabilidade que caracteriza o mercado imobiliário estimula a discussão sobre os principais fatores que afetam a sua valorização. Através do software STATA, este artigo faz uma análise empírica do papel das amenidades locais e atributos socioeconômicos das regiões que podem afetar e ser responsáveis pelo preço atribuído aos imóveis residenciais. Este estudo foca-se no preço mediano da habitação nos 278 concelhos de Portugal Continental, entre 2016 e 2020. O mercado da habitação foi modelado num contexto econométrico espacial utilizando o modelo espacial de Durbin e examinando o efeito de municípios contíguos através de uma matriz de ponderação. Os resultados mostraram evidências de autocorrelação espacial entre os preços das casas, comprovando que a localização desempenha um papel fundamental. Os mesmos resultados mostram que variáveis como o salário, a quantidade de hospitais, de alojamentos turísticos e espaços culturais, aumentam significativamente os preços da habitação. |
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| Autores principais: | Cruz, Marta Sofia Laurindo |
| Assunto: | Mercado imobiliário Preços das casas Econometria espacial Dados em Painel Modelo de Durbin Espacial Real estate House prices Spatial econometrics Panel data Spatial Durbin Model |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | inglês |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | A falta de estabilidade que caracteriza o mercado imobiliário estimula a discussão sobre os principais fatores que afetam a sua valorização. Através do software STATA, este artigo faz uma análise empírica do papel das amenidades locais e atributos socioeconômicos das regiões que podem afetar e ser responsáveis pelo preço atribuído aos imóveis residenciais. Este estudo foca-se no preço mediano da habitação nos 278 concelhos de Portugal Continental, entre 2016 e 2020. O mercado da habitação foi modelado num contexto econométrico espacial utilizando o modelo espacial de Durbin e examinando o efeito de municípios contíguos através de uma matriz de ponderação. Os resultados mostraram evidências de autocorrelação espacial entre os preços das casas, comprovando que a localização desempenha um papel fundamental. Os mesmos resultados mostram que variáveis como o salário, a quantidade de hospitais, de alojamentos turísticos e espaços culturais, aumentam significativamente os preços da habitação. |
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