Publicação

Plataforma de Indicadores Académicos

Detalhes bibliográficos
Resumo:	Cada vez é mais importante que as organizações disponham de informação de qualidade que lhes permita obter vantagens competitivas e alcançar os objetivos propostos. Não é suficiente ter uma grande quantidade de dados, que crescem continuamente, armazenados nos sistemas operacionais. É necessário compreender o seu significado e transformá-los em informação, de modo a conseguir responder às perguntas dos decisores e apoiar a tomada de decisões. Também é importante obter a informação relevante e precisa em tempo útil e disponibilizá-la de uma forma facilmente compreensível. Adicionalmente, se precisamos dessa informação periodicamente, é conveniente automatizar e melhorar processos para permitir que os recursos humanos se dediquem à análise da informação e não tanto à sua geração. O propósito deste projeto foi disponibilizar, em ambiente web, uma plataforma de indicadores académicos da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL). O trabalho teve uma série de etapas, iniciando-se com a modelação dimensional dos dados, seguindo-se a extração de dados de diferentes fontes, a sua conformação e carregamento num repositório único, e finalizando com a elaboração de relatórios. O grande volume de dados que é gerado num estabelecimento de ensino superior como a FCUL, torna cada vez mais útil e necessária a existência de uma plataforma de visualização de informação, que possa dar resposta quer a pedidos de reporte institucional e de apoio à decisão, quer à comunidade de Ciências em geral. O primeiro objetivo do trabalho foi pesquisar conceitos sobre Business Intelligence (BI), modelação dimensional de dados, técnicas de visualização de informação e, por último, a escolha da ferramenta para suportar o processo de transformação de dados e produção de relatórios, até serem disponibilizados os indicadores académicos na web. O segundo objetivo consistiu na obtenção de dados de diferentes fontes, e sua conformação e transformação, para posterior carregamento num repositório único. A sequência de transformações utilizada para converter dados em informação útil ficou automatizada de modo a poder ser repetida sempre que forem carregados dados novos, permitindo que a informação seja disponibilizada de forma mais célere. Este objetivo foi avaliado através da obtenção, transformação e carregamento de dados referentes ao ano letivo 2017/18 e verificando a utilidade das rotinas automatizadas e a redução do tempo despendido. Por último, no terceiro objetivo, foram elaborados relatórios com indicadores académicos, possibilitando não só a obtenção de dados sobre um ano letivo, em particular o que estiver em curso, mas também a análise de tendências. A disponibilização em ambiente web dessa informação à comunidade de Ciências, permite a cada utilizador (órgãos de gestão, presidentes de departamento, coordenadores de cursos, docentes e funcionários não docentes) a consulta de acordo com o seu interesse particular, com maior ou menor nível de detalhe e de uma forma interativa. A avaliação destes relatórios foi feita, quer através da validação das respostas às perguntas de negócio identificadas na definição de requisitos, quer pela análise de dois decisores, confirmando-se que satisfaz as suas necessidades. A realização deste trabalho foi uma oportunidade de desenvolver várias competências e adquirir conhecimentos essenciais para aplicar no futuro, nomeadamente em contexto laboral.
Autores principais:	Atouguia, Rebeca Maria Cantos de
Assunto:	Business Intelligence Modelação dimensional Indicadores académicos Relatórios interativos Trabalhos de projeto de mestrado - 2018
Ano:	2018
País:	Portugal
Tipo de documento:	dissertação de mestrado
Tipo de acesso:	acesso aberto
Instituição associada:	Universidade de Lisboa
Idioma:	português
Origem:	Repositório da Universidade de Lisboa

Descrição
Resumo:	Cada vez é mais importante que as organizações disponham de informação de qualidade que lhes permita obter vantagens competitivas e alcançar os objetivos propostos. Não é suficiente ter uma grande quantidade de dados, que crescem continuamente, armazenados nos sistemas operacionais. É necessário compreender o seu significado e transformá-los em informação, de modo a conseguir responder às perguntas dos decisores e apoiar a tomada de decisões. Também é importante obter a informação relevante e precisa em tempo útil e disponibilizá-la de uma forma facilmente compreensível. Adicionalmente, se precisamos dessa informação periodicamente, é conveniente automatizar e melhorar processos para permitir que os recursos humanos se dediquem à análise da informação e não tanto à sua geração. O propósito deste projeto foi disponibilizar, em ambiente web, uma plataforma de indicadores académicos da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL). O trabalho teve uma série de etapas, iniciando-se com a modelação dimensional dos dados, seguindo-se a extração de dados de diferentes fontes, a sua conformação e carregamento num repositório único, e finalizando com a elaboração de relatórios. O grande volume de dados que é gerado num estabelecimento de ensino superior como a FCUL, torna cada vez mais útil e necessária a existência de uma plataforma de visualização de informação, que possa dar resposta quer a pedidos de reporte institucional e de apoio à decisão, quer à comunidade de Ciências em geral. O primeiro objetivo do trabalho foi pesquisar conceitos sobre Business Intelligence (BI), modelação dimensional de dados, técnicas de visualização de informação e, por último, a escolha da ferramenta para suportar o processo de transformação de dados e produção de relatórios, até serem disponibilizados os indicadores académicos na web. O segundo objetivo consistiu na obtenção de dados de diferentes fontes, e sua conformação e transformação, para posterior carregamento num repositório único. A sequência de transformações utilizada para converter dados em informação útil ficou automatizada de modo a poder ser repetida sempre que forem carregados dados novos, permitindo que a informação seja disponibilizada de forma mais célere. Este objetivo foi avaliado através da obtenção, transformação e carregamento de dados referentes ao ano letivo 2017/18 e verificando a utilidade das rotinas automatizadas e a redução do tempo despendido. Por último, no terceiro objetivo, foram elaborados relatórios com indicadores académicos, possibilitando não só a obtenção de dados sobre um ano letivo, em particular o que estiver em curso, mas também a análise de tendências. A disponibilização em ambiente web dessa informação à comunidade de Ciências, permite a cada utilizador (órgãos de gestão, presidentes de departamento, coordenadores de cursos, docentes e funcionários não docentes) a consulta de acordo com o seu interesse particular, com maior ou menor nível de detalhe e de uma forma interativa. A avaliação destes relatórios foi feita, quer através da validação das respostas às perguntas de negócio identificadas na definição de requisitos, quer pela análise de dois decisores, confirmando-se que satisfaz as suas necessidades. A realização deste trabalho foi uma oportunidade de desenvolver várias competências e adquirir conhecimentos essenciais para aplicar no futuro, nomeadamente em contexto laboral.