Publicação
ISIAAW - Interpretação Semântica de Imagens na Avaliação da Acessibilidade Web
| Resumo: | O uso da Web tem vindo aumentar devido ao facto dos utilizadores recorrerem à Web para vários fins do seu quotidiano: saúde, finanças ou lazer. Este recurso é usado por utilizadores com caraterísticas muito diferentes. Desta forma, os recursos existentes na Web devem estar preparados para estes e, no entanto, não estão. Vários problemas de acessibilidade são encontrados em vários sítios Web, causando assim que utilizadores com limitações visuais, auditivas ou outras, tenham grande dificuldade a usar este recurso. Contudo, têm vindo a surgir formas de combater a falta de acessibilidade em conteúdos Web. Por exemplo, WCAG 2.1 da iniciativa WAI, que estabelece um conjunto de recomendações para quem cria conteúdos para a Web. Um dos problemas mais comuns de acessibilidade é a falta de coerência ou a falta da propriedade texto alternativo (alt) nas imagens. De forma a solucionar este problema, ISIAAW foi implementando como um serviço capaz de analisar imagens informativas e o seu texto alternativo, classificando a sua relação. O ISIAAW recorre a 3 importantes módulos: Filtragem, avalia o tamanho dos textos alternativos, pois estes têm que ser breves; Extração, extrai informação chave das imagens de forma a converter conteúdo não textual em textual; Avaliação, calcula a relação entre a informação chave extraída e a descrição da imagem. Este serviço foi desenhado de forma a ser modular, dando assim a capacidade de substituir ou remover qualquer módulo/ferramenta externa sem afetar outros módulos. Por último, ISIAAW foi implementado como um serviço Web de forma a possibilitar a sua integração em várias aplicações, independentemente da sua linguagem e arquitetura. Neste trabalho o serviço foi integrado num avaliador de acessibilidade Web, QualWeb, com a implementação da técnica H37 das diretrizes WCAG 2.0, aumentando assim a capacidade de avaliação deste avaliador. |
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| Autores principais: | Duarte, Carlos Miguel Ribeiro |
| Assunto: | Acessibilidade Web Avaliação Semântica QualWeb Relação Imagem-Texto Teses de mestrado - 2018 |
| Ano: | 2018 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | O uso da Web tem vindo aumentar devido ao facto dos utilizadores recorrerem à Web para vários fins do seu quotidiano: saúde, finanças ou lazer. Este recurso é usado por utilizadores com caraterísticas muito diferentes. Desta forma, os recursos existentes na Web devem estar preparados para estes e, no entanto, não estão. Vários problemas de acessibilidade são encontrados em vários sítios Web, causando assim que utilizadores com limitações visuais, auditivas ou outras, tenham grande dificuldade a usar este recurso. Contudo, têm vindo a surgir formas de combater a falta de acessibilidade em conteúdos Web. Por exemplo, WCAG 2.1 da iniciativa WAI, que estabelece um conjunto de recomendações para quem cria conteúdos para a Web. Um dos problemas mais comuns de acessibilidade é a falta de coerência ou a falta da propriedade texto alternativo (alt) nas imagens. De forma a solucionar este problema, ISIAAW foi implementando como um serviço capaz de analisar imagens informativas e o seu texto alternativo, classificando a sua relação. O ISIAAW recorre a 3 importantes módulos: Filtragem, avalia o tamanho dos textos alternativos, pois estes têm que ser breves; Extração, extrai informação chave das imagens de forma a converter conteúdo não textual em textual; Avaliação, calcula a relação entre a informação chave extraída e a descrição da imagem. Este serviço foi desenhado de forma a ser modular, dando assim a capacidade de substituir ou remover qualquer módulo/ferramenta externa sem afetar outros módulos. Por último, ISIAAW foi implementado como um serviço Web de forma a possibilitar a sua integração em várias aplicações, independentemente da sua linguagem e arquitetura. Neste trabalho o serviço foi integrado num avaliador de acessibilidade Web, QualWeb, com a implementação da técnica H37 das diretrizes WCAG 2.0, aumentando assim a capacidade de avaliação deste avaliador. |
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