Publicação
Modelação da taxa de anulação no seguro automóvel
| Resumo: | Este projeto pretende, através da regressão logística, modelar a taxa de anulação de clientes automóvel na atividade seguradora. Para tal foi necessário uma preparação da base de dados, foram feitas análises descritivas das variáveis explicativas candidatas ao modelo e por último, foram feitos diversos modelos de forma a escolher o que obteve melhores índices na curva de ROC e AIC e o que se revelou mais adequado e ajustado à realidade e às necessidades da companhia. Para atingir o objetivo do projeto, modelou-se o caso “anular”, sendo a variável resposta 0 se o cliente anula o contrato de seguro e 1 se o cliente não anula o contrato. Ajustando às necessidades da companhia, foi feito uma análise da taxa de anulação em função dos aumentos tarifários com o respetivo intervalo de confiança. Foram analisados dados referentes a 2009, 2010, 2011, 2012 e 2013 (apenas 6 meses). Estes dados são caracterizados por um grande volume de indivíduos e variáveis e por vezes com alguns erros classificatórios. De forma a tornar mais real a análise, alguns destes erros foram corrigidos manualmente. Por fim realizou-se uma revisão de forma a tornar o modelo mais próximo das necessidades da seguradora. |
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| Autores principais: | Garraio, Joana Rita Barradas |
| Assunto: | Modelo de regressão logística Seguro automóvel Taxa de anulação Trabalhos de projecto de mestrado - 2015 |
| Ano: | 2015 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Este projeto pretende, através da regressão logística, modelar a taxa de anulação de clientes automóvel na atividade seguradora. Para tal foi necessário uma preparação da base de dados, foram feitas análises descritivas das variáveis explicativas candidatas ao modelo e por último, foram feitos diversos modelos de forma a escolher o que obteve melhores índices na curva de ROC e AIC e o que se revelou mais adequado e ajustado à realidade e às necessidades da companhia. Para atingir o objetivo do projeto, modelou-se o caso “anular”, sendo a variável resposta 0 se o cliente anula o contrato de seguro e 1 se o cliente não anula o contrato. Ajustando às necessidades da companhia, foi feito uma análise da taxa de anulação em função dos aumentos tarifários com o respetivo intervalo de confiança. Foram analisados dados referentes a 2009, 2010, 2011, 2012 e 2013 (apenas 6 meses). Estes dados são caracterizados por um grande volume de indivíduos e variáveis e por vezes com alguns erros classificatórios. De forma a tornar mais real a análise, alguns destes erros foram corrigidos manualmente. Por fim realizou-se uma revisão de forma a tornar o modelo mais próximo das necessidades da seguradora. |
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