Publicação
Onde é que eu já ouvi isto?
| Resumo: | Nos últimos anos, avanços tecnológicos a nível de compressão de áudio e redes de computadores tem solicitado um aumento gigante na disponibilidade e partilha de música digital. O objectivo fundamental deste projecto é desenvolver um protótipo, pelo qual a semelhança entre várias peças de áudio possa ser medida, exclusivamente, no conteúdo do áudio em si, isto é, a partir das suas propriedades e características mais básicas. Este protótipo irá analisar as características inerentes de cada peça de áudio e usar os dados provenientes dessa análise para comparar músicas, independentemente de qualquer metadata que possa existir. A base para essa comparação consiste numa impressão digital do áudio em si, que tem como objectivo gerar uma assinatura que identifica um pedaço de áudio. Esta assinatura, transforma o sinal de áudio numa sequência de vectores sendo esta sequência de vectores, um conjunto de características espectrais, representadas como: Zero-Crossings, Spectral Centroid, Rolloff, Flux e Mel-Frequency Cepstral Coeficientes (MFCC) do sinal de áudio. Mais especificamente, o sinal de áudio é convertido numa sequência de símbolos, que correspondem às características de uma peça de áudio. Esta “impressão digital” do áudio, não só identifica uma peça musical, mas também fornece informações sobre suas características musicais. Usando este protótipo, será possível uma selecção de filmes com base na semelhança entre as peças de áudio, ou seja, será possível exibir ao usuário uma série de filmes, que possuam sequências de áudio semelhante a um tipo de áudio escolhido pelo mesmo permitindo, por isso, pesquisar numa base de documentos de vídeo através, apenas, de peças de áudio. O trabalho insere-se numa das tarefas do projecto VIRUS (Video Information Retrieval Using Subtitles), financiado pela FCT, para a qual as técnicas foram, grande parte, já desenvolvidas. |
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| Autores principais: | Duarte, Eduardo José Ribeiro |
| Assunto: | Filme Áudio Características espectrais Similaridade Pesquisa Teses de mestrado - 2012 |
| Ano: | 2012 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Nos últimos anos, avanços tecnológicos a nível de compressão de áudio e redes de computadores tem solicitado um aumento gigante na disponibilidade e partilha de música digital. O objectivo fundamental deste projecto é desenvolver um protótipo, pelo qual a semelhança entre várias peças de áudio possa ser medida, exclusivamente, no conteúdo do áudio em si, isto é, a partir das suas propriedades e características mais básicas. Este protótipo irá analisar as características inerentes de cada peça de áudio e usar os dados provenientes dessa análise para comparar músicas, independentemente de qualquer metadata que possa existir. A base para essa comparação consiste numa impressão digital do áudio em si, que tem como objectivo gerar uma assinatura que identifica um pedaço de áudio. Esta assinatura, transforma o sinal de áudio numa sequência de vectores sendo esta sequência de vectores, um conjunto de características espectrais, representadas como: Zero-Crossings, Spectral Centroid, Rolloff, Flux e Mel-Frequency Cepstral Coeficientes (MFCC) do sinal de áudio. Mais especificamente, o sinal de áudio é convertido numa sequência de símbolos, que correspondem às características de uma peça de áudio. Esta “impressão digital” do áudio, não só identifica uma peça musical, mas também fornece informações sobre suas características musicais. Usando este protótipo, será possível uma selecção de filmes com base na semelhança entre as peças de áudio, ou seja, será possível exibir ao usuário uma série de filmes, que possuam sequências de áudio semelhante a um tipo de áudio escolhido pelo mesmo permitindo, por isso, pesquisar numa base de documentos de vídeo através, apenas, de peças de áudio. O trabalho insere-se numa das tarefas do projecto VIRUS (Video Information Retrieval Using Subtitles), financiado pela FCT, para a qual as técnicas foram, grande parte, já desenvolvidas. |
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