Publicação
Previsão sazonal de índices de seca com modelos de Markov
| Resumo: | A seca é um fenómeno recorrente que tem afectado as civilizações ao longo da história, com ocorrência aleatória e severidade incerta, resultante de valores anómalos da precipitação. Afecta os habitats naturais, ecossistemas e muitos sectores económicos e sociais desde a agricultura, transportes, fornecimento urbano de água e complexos industriais modernos. Devido às características aleatórias da seca é adoptada uma abordagem estocástica ao estudo e caracterização deste fenómeno. Neste trabalho é utilizado um modelo estocástico de tipo cadeias de Markov ao índice SPI (Standard Precipitation Index),para identificar, caracterizar e monitorizar o fenómeno em estudo. Este modelo é igualmente útil como ferramenta de previsão e predição de secas. Dada a conhecida influência dos padrões de circulação atmosférica de larga escala na precipitação sazonal, são então, acrescentadas algumas alterações no modelo no sentido de aumentar a capacidade preditiva deste, incluindo para isso informação proveniente destes padrões através de índices de circulação global atmosférica (CGA) a eles associados. A calibração destes dois modelos de Markov, que diferem entre si pela inclusão ou não dos índices de CGA (ou preditores meteorológicos de larga escala), é feita através de séries temporais de precipitação e de séries temporais de índices de CGA, para o local em estudo, o Alentejo. Estes dois modelos são então validados para instantes de tempo futuros e a sua qualidade preditiva aferida. |
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| Autores principais: | Sousa, João Miguel Barbosa Botelho de |
| Assunto: | Seca Alentejo Teses de mestrado - 2009 |
| Ano: | 2009 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | A seca é um fenómeno recorrente que tem afectado as civilizações ao longo da história, com ocorrência aleatória e severidade incerta, resultante de valores anómalos da precipitação. Afecta os habitats naturais, ecossistemas e muitos sectores económicos e sociais desde a agricultura, transportes, fornecimento urbano de água e complexos industriais modernos. Devido às características aleatórias da seca é adoptada uma abordagem estocástica ao estudo e caracterização deste fenómeno. Neste trabalho é utilizado um modelo estocástico de tipo cadeias de Markov ao índice SPI (Standard Precipitation Index),para identificar, caracterizar e monitorizar o fenómeno em estudo. Este modelo é igualmente útil como ferramenta de previsão e predição de secas. Dada a conhecida influência dos padrões de circulação atmosférica de larga escala na precipitação sazonal, são então, acrescentadas algumas alterações no modelo no sentido de aumentar a capacidade preditiva deste, incluindo para isso informação proveniente destes padrões através de índices de circulação global atmosférica (CGA) a eles associados. A calibração destes dois modelos de Markov, que diferem entre si pela inclusão ou não dos índices de CGA (ou preditores meteorológicos de larga escala), é feita através de séries temporais de precipitação e de séries temporais de índices de CGA, para o local em estudo, o Alentejo. Estes dois modelos são então validados para instantes de tempo futuros e a sua qualidade preditiva aferida. |
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