Publicação
Análise das Dinâmicas de Uso e Ocupação do Solo na Região de Lisboa e Vale do Tejo com Base no Sistema de Monitorização de Ocupação do Solo
| Resumo: | A análise das dinâmicas de uso e ocupação do solo na Região de Lisboa e Vale do Tejo é um dos principais objetivos da presente dissertação e é essencial para compreender as transformações do território nas últimas décadas e os seus impactos na sustentabilidade ambiental, no planeamento territorial e na competitividade agrícola. Para além de identificar as mudanças ocorridas, este estudo procura avaliar o desempenho dos instrumentos de planeamento em vigor face ao papel crucial que desempenham na regulação do uso do solo e na influência sobre as dinâmicas existentes. Os resultados evidenciam um aumento significativo dos territórios artificializados sobretudo em detrimento de áreas agrícolas. Contudo, políticas de valorização e de inovação agrícola promoveram uma recuperação parcial destas áreas no Oeste e na Lezíria do Tejo. Por outro lado, o aumento das áreas florestais reflete os esforços sobre a conservação ambiental e da biodiversidade, alinhados com instrumentos de planeamento como o PNPOT, PROF e PROT. A agricultura de regadio revelou-se essencial para o desenvolvimento e competitividade agrícola da região, por manter os níveis de produtividade elevados, tendo sido analisada a sua evolução através do Mapa Anual de Culturas Temporárias de Primavera/Verão, desenvolvido no Google Earth Engine, que apresentou uma exatidão global de 97,6% com a COSc 2021 e de 95,8% com os dados do IFAP. Por último, foram desenvolvidos cenários futuros utilizando o classificador Random Forest para avaliar a adequabilidade da agricultura de regadio face às alterações climáticas. O modelo treinado apresenta uma exatidão global de 74,3 %. Os resultados deste estudo destacam o potencial das ferramentas de monitorização e predição na gestão e planeamento territorial e no apoio à tomada de decisões sobre a gestão eficiente da água, conservação ambiental e integração das áreas urbanas e rurais, garantindo que se alinham com os objetivos dos instrumentos de planeamento. |
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| Autores principais: | Soares, Rita Alexandra Mendes |
| Assunto: | Dinâmicas de alteração Google Earth Engine Machine Learning SMOS Uso e Ocupação do solo |
| Ano: | 2024 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | A análise das dinâmicas de uso e ocupação do solo na Região de Lisboa e Vale do Tejo é um dos principais objetivos da presente dissertação e é essencial para compreender as transformações do território nas últimas décadas e os seus impactos na sustentabilidade ambiental, no planeamento territorial e na competitividade agrícola. Para além de identificar as mudanças ocorridas, este estudo procura avaliar o desempenho dos instrumentos de planeamento em vigor face ao papel crucial que desempenham na regulação do uso do solo e na influência sobre as dinâmicas existentes. Os resultados evidenciam um aumento significativo dos territórios artificializados sobretudo em detrimento de áreas agrícolas. Contudo, políticas de valorização e de inovação agrícola promoveram uma recuperação parcial destas áreas no Oeste e na Lezíria do Tejo. Por outro lado, o aumento das áreas florestais reflete os esforços sobre a conservação ambiental e da biodiversidade, alinhados com instrumentos de planeamento como o PNPOT, PROF e PROT. A agricultura de regadio revelou-se essencial para o desenvolvimento e competitividade agrícola da região, por manter os níveis de produtividade elevados, tendo sido analisada a sua evolução através do Mapa Anual de Culturas Temporárias de Primavera/Verão, desenvolvido no Google Earth Engine, que apresentou uma exatidão global de 97,6% com a COSc 2021 e de 95,8% com os dados do IFAP. Por último, foram desenvolvidos cenários futuros utilizando o classificador Random Forest para avaliar a adequabilidade da agricultura de regadio face às alterações climáticas. O modelo treinado apresenta uma exatidão global de 74,3 %. Os resultados deste estudo destacam o potencial das ferramentas de monitorização e predição na gestão e planeamento territorial e no apoio à tomada de decisões sobre a gestão eficiente da água, conservação ambiental e integração das áreas urbanas e rurais, garantindo que se alinham com os objetivos dos instrumentos de planeamento. |
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