Publicação

Planeamento de rotas de distribuição

Detalhes bibliográficos
Resumo:	Considerando um conjunto de clientes que necessitam de ser visitados num intervalo de tempo previamente conhecido, o Traveling Salesman Problem with Time Windows (TSPTW) consiste em determinar uma rota de custo mínimo, com início e fim num depósito, garantindo que todos os clientes sejam visitados na respetiva janela temporal. São conhecidos os clientes a servir, os custos e tempos de deslocação entre cada par de clientes e entre cada cliente e o depósito, os tempos de serviço e a janela temporal de cada cliente, bem como o tempo e distância máxima da rota. A rota tem associado um custo resultante da soma dos custos de deslocação. Existem diversas variantes do problema, pelo que nesta dissertação são estudadas as variantes do TSPTW com vista à minimização da distância total percorrida com tempos de espera, minimização da duração da rota com e sem possibilidade de tempos de espera, no caso de o veículo chegar ao cliente antes do início da respetiva janela temporal. Para cada problema, é considerado uma variação da amplitude das janelas temporais de cada cliente a ser visitado. O TSPTW pertence à classe de problemas NP-difícil, por ser uma extensão do clássico TSP. Na presente dissertação são propostos dois modelos para o TSPTW: um modelo baseado nas restrições de Miller-Tucker-Zemlin (MTZ) e um outro Modelo de Fluxo Agregado (MFA). Pretende-se comparar os modelos propostos na resolução de problemas para as diversas variantes em estudo, bem como a comparação da qualidade da correspondente relaxação linear. Para comparar os modelos propostos, foram utilizadas instâncias de referência da literatura. Com um número de clientes a variar entre 20 a 200 e com diferentes amplitudes de janelas temporais para cada problema, os métodos utilizados permitiram resolver os problemas, em que não era conhecido o seu valor ótimo.
Autores principais:	Silva, João Carlos Lopes da
Assunto:	Algoritmos exactos Traveling Salesman Problem Vehicle Routing Problem Time Windows Teses de mestrado - 2016
Ano:	2016
País:	Portugal
Tipo de documento:	dissertação de mestrado
Tipo de acesso:	acesso aberto
Instituição associada:	Universidade de Lisboa
Idioma:	português
Origem:	Repositório da Universidade de Lisboa

Descrição
Resumo:	Considerando um conjunto de clientes que necessitam de ser visitados num intervalo de tempo previamente conhecido, o Traveling Salesman Problem with Time Windows (TSPTW) consiste em determinar uma rota de custo mínimo, com início e fim num depósito, garantindo que todos os clientes sejam visitados na respetiva janela temporal. São conhecidos os clientes a servir, os custos e tempos de deslocação entre cada par de clientes e entre cada cliente e o depósito, os tempos de serviço e a janela temporal de cada cliente, bem como o tempo e distância máxima da rota. A rota tem associado um custo resultante da soma dos custos de deslocação. Existem diversas variantes do problema, pelo que nesta dissertação são estudadas as variantes do TSPTW com vista à minimização da distância total percorrida com tempos de espera, minimização da duração da rota com e sem possibilidade de tempos de espera, no caso de o veículo chegar ao cliente antes do início da respetiva janela temporal. Para cada problema, é considerado uma variação da amplitude das janelas temporais de cada cliente a ser visitado. O TSPTW pertence à classe de problemas NP-difícil, por ser uma extensão do clássico TSP. Na presente dissertação são propostos dois modelos para o TSPTW: um modelo baseado nas restrições de Miller-Tucker-Zemlin (MTZ) e um outro Modelo de Fluxo Agregado (MFA). Pretende-se comparar os modelos propostos na resolução de problemas para as diversas variantes em estudo, bem como a comparação da qualidade da correspondente relaxação linear. Para comparar os modelos propostos, foram utilizadas instâncias de referência da literatura. Com um número de clientes a variar entre 20 a 200 e com diferentes amplitudes de janelas temporais para cada problema, os métodos utilizados permitiram resolver os problemas, em que não era conhecido o seu valor ótimo.