Publicação

Testes de hipóteses: uma abordagem não paramétrica

Detalhes bibliográficos
Resumo:	A Estatística é, hoje em dia, crucial para o desenvolvimento da sociedade em problemas tão diversos como o combate a doenças epidémicas variadas, a implementação de novos fármacos, o estudo de risco ambiental, o controlo de qualidade na indústria, estudos em ciências sociais, o desenvolvimento de modelos económicos apropriados, a disseminação da informação feita pela comunicação social. A intervenção da Estatística em cada uma destas áreas requer, hoje em dia, uma formação exigente, que permita aos profissionais terem um papel pró-ativo junto dos diversos agentes. Os testes estatísticos são fundamentalmente utilizados em pesquisas que têm por objectivo comparar condições experimentais. Os testes podem ser divididos em paramétricos e não paramétricos. Uma justificação para o uso de métodos não paramétricos é a simplicidade. Em certos casos, até mesmo quando o uso de métodos paramétricos é justificado, os métodos não paramétricos são mais fáceis de usar. Devido tanto à simplicidade quanto à maior robustez, os métodos não paramétricos são vistos por algumas pessoas da área da estatística como o método que deixa menos espaço para usos indevidos e mal-entendidos. A maior aplicabilidade e a maior robustez dos testes não paramétricos têm um custo: em alguns casos onde os testes paramétricos seriam apropriados, testes não paramétricos têm menos potência estatística. Por outras palavras, uma amostra maior pode ser necessária para retirar conclusões com o mesmo grau de confiança. Os testes não paramétricos não têm exigências quanto ao conhecimento da distribuição da variável na população. Estes testes são cada vez mais usados em análise estatística, sobretudo na área das Ciências Sociais, nas Ciências Admnistrativas (por exemplo em estudos de Marketing) e nas Ciências da Saúde, especialmente em Psiquiatria e Psicologia. A Estatística não paramétrica representa um conjunto de ferramentas de uso mais apropriado em pesquisas onde não se conhece bem a distribuição da população e os seus parâmetros. Este trabalho teve como objectivo principal o estudo de testes não paramétricos e a sua aplicação em diversas situações. Foram estudados alguns testes de hipóteses não paramétricos e, sempre que possível, foi dado um exemplo de aplicação desses mesmos testes. Foi feita uma aplicação pratica de um teste, neste caso do teste do Qui-Quadrado de independência para estudar a influência do grau de escolaridade dos pais no resultado académico dos alunos, tendo por base os dados recolhidos nas duas turmas leccionadas pela autora.
Autores principais:	Firmino, Maria José de Almeida Caetano de Sousa
Assunto:	Estatística não paramétrica Testes de hipóteses Teses de mestrado - 2015
Ano:	2015
País:	Portugal
Tipo de documento:	dissertação de mestrado
Tipo de acesso:	acesso aberto
Instituição associada:	Universidade de Lisboa
Idioma:	português
Origem:	Repositório da Universidade de Lisboa

Descrição
Resumo:	A Estatística é, hoje em dia, crucial para o desenvolvimento da sociedade em problemas tão diversos como o combate a doenças epidémicas variadas, a implementação de novos fármacos, o estudo de risco ambiental, o controlo de qualidade na indústria, estudos em ciências sociais, o desenvolvimento de modelos económicos apropriados, a disseminação da informação feita pela comunicação social. A intervenção da Estatística em cada uma destas áreas requer, hoje em dia, uma formação exigente, que permita aos profissionais terem um papel pró-ativo junto dos diversos agentes. Os testes estatísticos são fundamentalmente utilizados em pesquisas que têm por objectivo comparar condições experimentais. Os testes podem ser divididos em paramétricos e não paramétricos. Uma justificação para o uso de métodos não paramétricos é a simplicidade. Em certos casos, até mesmo quando o uso de métodos paramétricos é justificado, os métodos não paramétricos são mais fáceis de usar. Devido tanto à simplicidade quanto à maior robustez, os métodos não paramétricos são vistos por algumas pessoas da área da estatística como o método que deixa menos espaço para usos indevidos e mal-entendidos. A maior aplicabilidade e a maior robustez dos testes não paramétricos têm um custo: em alguns casos onde os testes paramétricos seriam apropriados, testes não paramétricos têm menos potência estatística. Por outras palavras, uma amostra maior pode ser necessária para retirar conclusões com o mesmo grau de confiança. Os testes não paramétricos não têm exigências quanto ao conhecimento da distribuição da variável na população. Estes testes são cada vez mais usados em análise estatística, sobretudo na área das Ciências Sociais, nas Ciências Admnistrativas (por exemplo em estudos de Marketing) e nas Ciências da Saúde, especialmente em Psiquiatria e Psicologia. A Estatística não paramétrica representa um conjunto de ferramentas de uso mais apropriado em pesquisas onde não se conhece bem a distribuição da população e os seus parâmetros. Este trabalho teve como objectivo principal o estudo de testes não paramétricos e a sua aplicação em diversas situações. Foram estudados alguns testes de hipóteses não paramétricos e, sempre que possível, foi dado um exemplo de aplicação desses mesmos testes. Foi feita uma aplicação pratica de um teste, neste caso do teste do Qui-Quadrado de independência para estudar a influência do grau de escolaridade dos pais no resultado académico dos alunos, tendo por base os dados recolhidos nas duas turmas leccionadas pela autora.