Publicação
Anonimização Automática de Dados Estruturados
| Resumo: | Neste projeto foi estudada e desenvolvida uma solução para a anonimização automática de dados estruturados, que e um requisito legal para a partilha de dados com informação sensível sobre indivíduos. A solução e capaz de detetar um conjunto abrangente de campos de uma base de dados que contem dados que podem ser associados a algum indivíduo e anonimiza-los. A falta de ferramentas de anonimização que possam tornar todo este processo mais rápido e ainda um problema para muitas entidades que o fazem manualmente, sendo este um processo que poderá ser bastante moroso ou até inviável. Para tentar resolver este problema, foi desenvolvida uma framework, que e descrita ao longo desta tese, baseando-se numa base de dados existente com dados fictícios e avaliada numa nova base de dados não conhecida. Esta solução sugere que campos da base de dados devem ser anonimizados, tendo o utilizador que validar a sugestão e escolher o processo de anonimização a aplicar, sendo que diferentes métodos têm diferente complexidade e impacto na utilidade dos dados anonimizados. Em síntese, esta solução irá permitir uma maior privacidade dos dados pessoais de indivíduos e um processo mais rápido e automático para a tarefa de anonimização de dados estruturados. |
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| Autores principais: | Ramos, Francisco Eduardo do Couto Soares |
| Assunto: | Anonimização Deteção de Dados Pessoais Pseudonimização Dados Estruturados Privacidade Trabalhos de projeto de mestrado - 2022 |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Neste projeto foi estudada e desenvolvida uma solução para a anonimização automática de dados estruturados, que e um requisito legal para a partilha de dados com informação sensível sobre indivíduos. A solução e capaz de detetar um conjunto abrangente de campos de uma base de dados que contem dados que podem ser associados a algum indivíduo e anonimiza-los. A falta de ferramentas de anonimização que possam tornar todo este processo mais rápido e ainda um problema para muitas entidades que o fazem manualmente, sendo este um processo que poderá ser bastante moroso ou até inviável. Para tentar resolver este problema, foi desenvolvida uma framework, que e descrita ao longo desta tese, baseando-se numa base de dados existente com dados fictícios e avaliada numa nova base de dados não conhecida. Esta solução sugere que campos da base de dados devem ser anonimizados, tendo o utilizador que validar a sugestão e escolher o processo de anonimização a aplicar, sendo que diferentes métodos têm diferente complexidade e impacto na utilidade dos dados anonimizados. Em síntese, esta solução irá permitir uma maior privacidade dos dados pessoais de indivíduos e um processo mais rápido e automático para a tarefa de anonimização de dados estruturados. |
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