Publicação
Integração de métodos preditivos em sistemas de informação na Quidgest
| Resumo: | A utilização de estudo de séries temporais para previsão é particularmente relevante, juntamente com necessidade de os sistemas de informação terem ferramentas de Business Inteligence. A sua utilização em contexto empresarial permite de alguma forma ajustar a estratégia do negócio de uma forma interativa. O objetivo deste trabalho consiste em propor uma solução que permita que sistemas de informação disponham de componentes de data science, mais especificamente para a análise de séries temporais. A abordagem metodológica enquadra-se no que se designa design science research. Partindo da revisão da literatura, foi apresentada uma solução conceptual. Esta solução foi implementada e permitiu validar a exequibilidade da proposta. Esta solução permitiu ainda comparar várias abordagens para análise de séries temporais. |
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| Autores principais: | Tomás, Daniel Filipe Monteiro |
| Assunto: | R SQL Server relatórios previsão séries temporias reports forecast time series |
| Ano: | 2018 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | A utilização de estudo de séries temporais para previsão é particularmente relevante, juntamente com necessidade de os sistemas de informação terem ferramentas de Business Inteligence. A sua utilização em contexto empresarial permite de alguma forma ajustar a estratégia do negócio de uma forma interativa. O objetivo deste trabalho consiste em propor uma solução que permita que sistemas de informação disponham de componentes de data science, mais especificamente para a análise de séries temporais. A abordagem metodológica enquadra-se no que se designa design science research. Partindo da revisão da literatura, foi apresentada uma solução conceptual. Esta solução foi implementada e permitiu validar a exequibilidade da proposta. Esta solução permitiu ainda comparar várias abordagens para análise de séries temporais. |
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