Publicação
Previsão de vendas de medicamentos recorrendo a Alisamento Exponencial
| Resumo: | Este projeto tem como objetivos principais ajustar modelos a diversos valores associados a vendas de medicamentos e obter previsões robustas, mas adaptáveis. Para isso, foram utilizados dados mensais sobre o número de unidades vendidas e o respetivo montante auferido, em euros. Optou-se por focar no Alisamento Exponencial por se observar, de forma geral, a presença de uma tendência afetada por uma forte sazonalidade nos dados. Após a revisão e o estudo mais detalhado desse conjunto de estruturas, criou-se um programa básico a partir da linguagem de programação R que permite a visualização dos valores e algumas métricas relevantes. Através de funções já existentes para o propósito, o programa foi atualizado de maneira a ajustar um modelo apropriado aos dados. Inicialmente, os parâmetros associados a essas funções seguiram as predefinições estabelecidas. À medida que foram abordadas séries temporais com comportamentos mais irregulares, estes foram fixados, com o objetivo de garantir que os resultados seguissem o que era mais adequado para os dados, não apenas o que otimiza certos critérios. Após a seleção de um modelo específico, bem como dos valores iniciais e hiperparâmetros que o acompanham, tornou-se possível obter estimativas para diferentes horizontes temporais. Além disso, incluiu-se no programa algumas análises dos resultados, para permitir uma avaliação das escolhas feitas. Por fim, o código usado foi reescrito com a intenção de torná-lo mais intuitivo. |
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| Autores principais: | Ferreira, Francisco Figueiredo |
| Assunto: | Série Temporal Modelação Alisamento Exponencial Previsão Programação em R Teses de mestrado - 2025 |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Este projeto tem como objetivos principais ajustar modelos a diversos valores associados a vendas de medicamentos e obter previsões robustas, mas adaptáveis. Para isso, foram utilizados dados mensais sobre o número de unidades vendidas e o respetivo montante auferido, em euros. Optou-se por focar no Alisamento Exponencial por se observar, de forma geral, a presença de uma tendência afetada por uma forte sazonalidade nos dados. Após a revisão e o estudo mais detalhado desse conjunto de estruturas, criou-se um programa básico a partir da linguagem de programação R que permite a visualização dos valores e algumas métricas relevantes. Através de funções já existentes para o propósito, o programa foi atualizado de maneira a ajustar um modelo apropriado aos dados. Inicialmente, os parâmetros associados a essas funções seguiram as predefinições estabelecidas. À medida que foram abordadas séries temporais com comportamentos mais irregulares, estes foram fixados, com o objetivo de garantir que os resultados seguissem o que era mais adequado para os dados, não apenas o que otimiza certos critérios. Após a seleção de um modelo específico, bem como dos valores iniciais e hiperparâmetros que o acompanham, tornou-se possível obter estimativas para diferentes horizontes temporais. Além disso, incluiu-se no programa algumas análises dos resultados, para permitir uma avaliação das escolhas feitas. Por fim, o código usado foi reescrito com a intenção de torná-lo mais intuitivo. |
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