Publicação
Classificação linear de imagens. Aplicações à Escala Regional: o caso da Área Metropolitana de Lisboa
| Resumo: | As aplicações desenvolvidas com recurso a técnicas clássicas de análise de dados e a complexidade de situações que ocorrem no globo terrestre, têm fomentado a predominância dos métodos de classificação supervisionada sobre os seus congéneres não supervisionados. Os melhores resultados apresentados por métodos como o do paralelepípedo, mínima distância, e máxima verosimilhança (principalmente os dois últimos) tornaram clássicos esses métodos para proceder à classificação de imagens. No entanto, como os resultados obtidos ainda não são considerados totalmente satisfatórios, novas abordagens têm sido desenvolvidas com o objectivo de melhorar as classificações produzidas. Neste contexto têm surgido duas correntes: uma que procura encontrar novos classificadores, mais eficazes, e outra, que aposta na melhoria dos dados de entrada para assim alcançar resultados mais consentâneos com a realidade. O método proposto, resulta da conjugação das duas correntes supracitadas, recorrendo a imagens Landsat TM (multiespectrais fundidas com a pancromática) para, através da utilização de um classificador até agora pouco voga em detecção remota e utilizando diversos índices como bandas espectrais, produzir uma classificação de ocupação do solo para a Área Metropolitana de Lisboa. |
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| Autores principais: | Rocha, Jorge |
| Outros Autores: | Tenedório, José A.; Morgado, Paulo |
| Assunto: | Detecção remota Uso e ocupação do solo Análise linear discriminante |
| Ano: | 2002 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | capítulo de livro |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | As aplicações desenvolvidas com recurso a técnicas clássicas de análise de dados e a complexidade de situações que ocorrem no globo terrestre, têm fomentado a predominância dos métodos de classificação supervisionada sobre os seus congéneres não supervisionados. Os melhores resultados apresentados por métodos como o do paralelepípedo, mínima distância, e máxima verosimilhança (principalmente os dois últimos) tornaram clássicos esses métodos para proceder à classificação de imagens. No entanto, como os resultados obtidos ainda não são considerados totalmente satisfatórios, novas abordagens têm sido desenvolvidas com o objectivo de melhorar as classificações produzidas. Neste contexto têm surgido duas correntes: uma que procura encontrar novos classificadores, mais eficazes, e outra, que aposta na melhoria dos dados de entrada para assim alcançar resultados mais consentâneos com a realidade. O método proposto, resulta da conjugação das duas correntes supracitadas, recorrendo a imagens Landsat TM (multiespectrais fundidas com a pancromática) para, através da utilização de um classificador até agora pouco voga em detecção remota e utilizando diversos índices como bandas espectrais, produzir uma classificação de ocupação do solo para a Área Metropolitana de Lisboa. |
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