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Estudo de indicadores para gestão de rega na viticultura de precisão

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Detalhes bibliográficos
Resumo:Com a evolução do desenvolvimento tecnológico do últimos anos, a demanda por sistemas de monitorização das condições de desenvolvimento das culturas tem colocado as práticas agrícolas num outro nível. Na verdade, a aquisição de dados associada a metodologias e algoritmos que apoiam decisões para a melhor prática agrícola tem tornado a agricultura mais sustentada. Esta dissertação visa o estudo de indicadores para gestão de rega na viticultura de precisão, no que resulta um protótipo adequado à gestão eficiente da rega. Neste trabalho foi utilizado o Raspberry Pi 3 model B+, ao qual foram acoplados sensores adequados à leitura dos parâmetros julgados mais relevantes. Foram usados sensores que melhor definem as necessidades principais da planta e do ambiente em torno da mesma. Todos os dados adquiridos pelo protótipo, incluindo imagem, foram periodicamente enviados para uma nuvem privada e tornados disponíveis para alimentarem sistemas de apoio à decisão com o objetivo de melhorar a eficiência de rega. Os resultados em laboratório convenceram de que se trata de um sistema económico e potenciador destas práticas
Autores principais:Pires, Rui Miguel Leandro
Assunto:Agricultura de precisão sistema de gestão rega sensorização raspberry pi necessidades hídricas sensores SDI-12
Ano:2018
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro
Idioma:português
Origem:Repositório da UTAD
Descrição
Resumo:Com a evolução do desenvolvimento tecnológico do últimos anos, a demanda por sistemas de monitorização das condições de desenvolvimento das culturas tem colocado as práticas agrícolas num outro nível. Na verdade, a aquisição de dados associada a metodologias e algoritmos que apoiam decisões para a melhor prática agrícola tem tornado a agricultura mais sustentada. Esta dissertação visa o estudo de indicadores para gestão de rega na viticultura de precisão, no que resulta um protótipo adequado à gestão eficiente da rega. Neste trabalho foi utilizado o Raspberry Pi 3 model B+, ao qual foram acoplados sensores adequados à leitura dos parâmetros julgados mais relevantes. Foram usados sensores que melhor definem as necessidades principais da planta e do ambiente em torno da mesma. Todos os dados adquiridos pelo protótipo, incluindo imagem, foram periodicamente enviados para uma nuvem privada e tornados disponíveis para alimentarem sistemas de apoio à decisão com o objetivo de melhorar a eficiência de rega. Os resultados em laboratório convenceram de que se trata de um sistema económico e potenciador destas práticas