Publicação
Processamento e análise de imagem na cintigrafia das glândulas salivares
| Resumo: | A presente dissertação prende-se pelo processamento e análise computacional de cintigrafias de Glândulas Salivares em pacientes com suspeita de Síndrome de Sjogren. Com esse propósito foram implementados algoritmos computacionais para segmentação e análise de imagens para aplicação em estruturas como as glândulas salivares e a glândula tiróide. O objetivo de avaliar a resposta à terapêutica em pacientes com suspeita de síndrome de Sjorgen advém da necessidade de avaliar quantitativamente a resposta à terapêutica prescrita. Normalmente os pacientes com este tipo de patologia realizam cintigrafias das glândulas salivares periódicas, que se limitam avaliar a progressão ou regressão da doença. No entanto, esta análise é meramente qualitativa. Posto isto, foi desenvolvida uma metodologia para segmentar manualmente as regiões referidas através de imagens obtidas em Medicina Nuclear, mais especificamente cintigrafias das glândulas salivares com administração do radiofármaco Na99mTcO4. Os modelos desenvolvidos permitiram segmentar as regiões de interesse e aplicar esta segmentação em novas imagens. À vista disso, a utilização de tais técnicas proporcionou a extração de medidas quantitativas nessas regiões que foram utilizadas para determinar os índices de captação de radiofármaco em focos hipercaptantes, nomeadamente as glândulas salivares e a glândula tiróide para o despiste de Síndrome de Sjorgen. Os resultados obtidos pela aplicação da metodologia indicam que a eficácia do modelo depende vigorosamente da imagem e da informação que está a ser extraída das regiões. De um ponto de vista global, o software desenvolvido produziu resultados satisfatórios, no entanto, a longo prazo, o algoritmo possa ser melhorado e alargado a um maior número de exames. Em suma, o modelo desenvolvido permite avaliar a terapêutica em pacientes com suspeita de Síndrome de Sjogren. |
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| Autores principais: | Lima, Débora de Neto e |
| Assunto: | Glândulas salivares Processamento e análise de imagem Síndrome de Sjogren Segmentação de objeto Salivary glands Image processing and analysis Sjogren's Syndrome Object segmentation |
| Ano: | 2019 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade Católica Portuguesa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Veritati - Repositório Institucional da Universidade Católica Portuguesa |
| Resumo: | A presente dissertação prende-se pelo processamento e análise computacional de cintigrafias de Glândulas Salivares em pacientes com suspeita de Síndrome de Sjogren. Com esse propósito foram implementados algoritmos computacionais para segmentação e análise de imagens para aplicação em estruturas como as glândulas salivares e a glândula tiróide. O objetivo de avaliar a resposta à terapêutica em pacientes com suspeita de síndrome de Sjorgen advém da necessidade de avaliar quantitativamente a resposta à terapêutica prescrita. Normalmente os pacientes com este tipo de patologia realizam cintigrafias das glândulas salivares periódicas, que se limitam avaliar a progressão ou regressão da doença. No entanto, esta análise é meramente qualitativa. Posto isto, foi desenvolvida uma metodologia para segmentar manualmente as regiões referidas através de imagens obtidas em Medicina Nuclear, mais especificamente cintigrafias das glândulas salivares com administração do radiofármaco Na99mTcO4. Os modelos desenvolvidos permitiram segmentar as regiões de interesse e aplicar esta segmentação em novas imagens. À vista disso, a utilização de tais técnicas proporcionou a extração de medidas quantitativas nessas regiões que foram utilizadas para determinar os índices de captação de radiofármaco em focos hipercaptantes, nomeadamente as glândulas salivares e a glândula tiróide para o despiste de Síndrome de Sjorgen. Os resultados obtidos pela aplicação da metodologia indicam que a eficácia do modelo depende vigorosamente da imagem e da informação que está a ser extraída das regiões. De um ponto de vista global, o software desenvolvido produziu resultados satisfatórios, no entanto, a longo prazo, o algoritmo possa ser melhorado e alargado a um maior número de exames. Em suma, o modelo desenvolvido permite avaliar a terapêutica em pacientes com suspeita de Síndrome de Sjogren. |
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