Publicação
Big Data Analytics como fator potenciador da compra de produtos online : os casos AliExpress e Amazon
| Resumo: | O objetivo deste Trabalho Final de Mestrado é compreender se a utilização do Big Data Analytics nas plataformas de comércio eletrónico de retalho tem impacto na compra de produtos online. Para este estudo, foi desenvolvido um questionário para recolher a opinião de diversos indivíduos relativamente aos motivos que os inibem e levam a comprar produtos online em cada uma de duas plataformas (Amazon e Aliexpress) com diferentes níveis de utilização das técnicas analíticas de Big Data. A primeira representa uma plataforma com elevada utilização destas técnicas e ferramentas e a segunda representa uma plataforma com baixa utilização das mesmas. Posto isto, foi necessário estudar quais os fatores motivacionais da intenção de compra em tais plataformas, com base na Teoria do Comportamento Planeado, e perceber como é que as técnicas de Big Data estão a ser utilizadas para melhorar esses fatores. Após a fase da recolha de dados, foram utilizados coeficientes de correlação para testar as hipóteses, aferindo se existe uma associação entre os diversos atributos e, de seguida, foram efetuadas análises de regressão para medir a força dessas associações. Por fim, verificou-se que a utilização do Big Data Analytics pelas plataformas de comércio potencia a compra de produtos online, uma vez que a plataforma estudada com um uso mais intensivo de técnicas analíticas, não só tem um maior número de compradores, como o valor que estes estão dispostos a gastar é superior. Fica ainda a recomendação para o AliExpress utilizar este tipo de técnicas e ferramentas para melhorar a confiança e conveniência percecionada pelos inquiridos. |
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| Autores principais: | Correia, Ana Luísa Lopes |
| Assunto: | Big Data Analytics Comércio eletrónico Compra de produtos online E-commerce Online purchase of products |
| Ano: | 2019 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso restrito |
| Instituição associada: | Universidade Católica Portuguesa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Veritati - Repositório Institucional da Universidade Católica Portuguesa |
| Resumo: | O objetivo deste Trabalho Final de Mestrado é compreender se a utilização do Big Data Analytics nas plataformas de comércio eletrónico de retalho tem impacto na compra de produtos online. Para este estudo, foi desenvolvido um questionário para recolher a opinião de diversos indivíduos relativamente aos motivos que os inibem e levam a comprar produtos online em cada uma de duas plataformas (Amazon e Aliexpress) com diferentes níveis de utilização das técnicas analíticas de Big Data. A primeira representa uma plataforma com elevada utilização destas técnicas e ferramentas e a segunda representa uma plataforma com baixa utilização das mesmas. Posto isto, foi necessário estudar quais os fatores motivacionais da intenção de compra em tais plataformas, com base na Teoria do Comportamento Planeado, e perceber como é que as técnicas de Big Data estão a ser utilizadas para melhorar esses fatores. Após a fase da recolha de dados, foram utilizados coeficientes de correlação para testar as hipóteses, aferindo se existe uma associação entre os diversos atributos e, de seguida, foram efetuadas análises de regressão para medir a força dessas associações. Por fim, verificou-se que a utilização do Big Data Analytics pelas plataformas de comércio potencia a compra de produtos online, uma vez que a plataforma estudada com um uso mais intensivo de técnicas analíticas, não só tem um maior número de compradores, como o valor que estes estão dispostos a gastar é superior. Fica ainda a recomendação para o AliExpress utilizar este tipo de técnicas e ferramentas para melhorar a confiança e conveniência percecionada pelos inquiridos. |
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